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脉冲激光仿真程序
- 用分布傅里叶方法求解非线性薛定谔方程，并且用于脉冲激光的仿真系统。(The distributed Fourier method is used to solve the nonlinear Schrodinger equation, and it is used in the simulation system of pulsed laser.)
OSIC_detector
- MIMO系统中，一般的线性检测方法的性能比非线性检测方法要差。通过排序的连续干扰消除方法可以改善线性检测方法的性能。(n the MIMO system, the performance of the general linear detection method is worse than that of the nonlinear detection method. The performance of the linear detection method can be improved
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
Untitled2
- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys
正弦函数
- 本程序采用一个新的非线性函数，在Jerk双涡卷混沌系统的基础上，加入新发现的非线性函数，可以产生多涡卷混沌吸引子，丰富了混沌系统的非线性动力学特性，有助于保密通的发展。(The program uses a new nonlinear function. Based on the Jerk double scroll chaotic system, adding new nonlinear functions, it can generate multi scroll chaotic attra
20170609080945510
- type-2 fuzzy controllers (T2FLC) are designed to control position of yaw and pitch angles of the Twin Rotor Multi-input Multi-output System (TRMS) characterized with nonlinear dynamics and uncertainties
chens-synchronzation
- 1:完成了chen吸引子的仿真 2:完成了chen系统的非对称非线性耦合同步 3:完成了完全连接chen吸引子网络同步 4:基本完成了两个星形子网络的同步，但是未写出2个以上的吸引子的通用程序(1: completes the simulation of the Chen attractor 2: has completed the asymmetric nonlinear coupling synchronization of Chen system. 3: completes th
V1
- 三水箱平衡系统，用于三水箱模型进行学习线性与非线性的代码(Three tanks, the water tank balance system is used for the three tank model to learn linear and nonlinear codes.)
NN_FUZZY
- 利用自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近(Approximation of nonlinear functions by fuzzy inference system)
fuzzy
- matlab file for nonlinear control system
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est
第2版.part1
- 卢强主编的电力系统非线性控制第二版，part2(Power system nonlinear control edited by Lu Qiang, second edition, part2)
RobotModel
- 主要利用MATLAB simulink模块对3 自由度的机械手臂进行建模仿真分析，并对模式中的各个模块进行非线性反馈控制，提高系统的鲁棒性，并对各模块的参数进行监控调整。(The MATLAB Simulink module is used to simulate and analyze the 3 degree of freedom mechanical arm, and the nonlinear feedback control of each module in the model is
ifmpg
- 一种流形学习算法（很好用），主要是基于mtlab的程序，关于非线性离散系统辨识。( A fluid manifold learning algorithm (good use), Mainly based on the mtlab procedures, Nonlinear discrete system identification.)
002
- 非线性动力学、分岔 Matlab 程序实现，绘出系统状态变量随参数变化分岔图，绘图参数对应的系统各周期及混沌状态的时间历程图、相轨迹图、Poincare映射图(Nonlinear dynamics and bifurcation are realized by MATLAB program. The bifurcation diagram of system state variable with parameter variation is drawn. The time history di
齿轮系统动力学模型
- 齿轮系统非线性动力学模型和动力学求解 齿轮非线性动力学研究(Nonlinear dynamic model and dynamics of gear system for solving nonlinear dynamics of gears)
WLH
- 以齿轮系统动力学和非线性动力学理论为基础,针对齿轮系统时变啮合刚度和齿侧间隙耦合作用的具体特点,建立了齿轮系统非线性模型,并用数值积分和数值仿真方法对其在某些参数域中进行了非线性振动研究(Based on the dynamics of a gear system and the theory of nonlinear dynamics, co nsidering characteristics of coupling action of the time-varying mesh stiffn
杜芬方程解的小程序
- Dufing方程是一种重要的动力系统山，是反映工程物理系统中非线性现象和混沌动力学行为的极其重要的方程式。通过Duffing方程可以探讨铁磁谐振电路中的分岔、拟周期运动、子谐波振荡。而在非线性与混沌系统的研究中，Duffing方程展示了丰富的混沌动力学行为。本文通过对不同情况下的Duffing方程进行分析，利用MATLAB进行仿真，从而对Duffing方程有进一步的了解。(Dufing equation is an important dynamic system mountain, which
顾伟三机九节点仿真程序
- 电力系统潮流计算体现在数学就上是多元非线性方程组的求解问题，求解的方法有很多种。牛顿—拉夫逊法是数学上解非线性方程式的有效方法，收敛性好、迭代次数少。将牛顿—拉夫逊法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的，由于利用了导纳矩阵的对称性、稀疏性及节点编号顺序优化等技巧，使牛顿—拉夫逊法解题规模和计算速度进一步提高，此算法至今仍是潮流计算中广泛采用的优秀算法。(Power flow calculation in power system is a problem of solving multivariat