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搜索资源 - normal distribution
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高斯混合算法，用正态分布毕竟任意分布的情况-Gaussian mixture algorithm, arbitrary distribution with a normal distribution after all
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数据生成器；
人工合成各种数据，包括均匀分布，正太分布，指数分布数据等；-Data Generator
Generating a variety kind of data, including uniform distribution, Normal distribution and exponential distribution etc.
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2.wps ：为作业最终的仿真结果与分析
正态分布：.cpp为由C++编写的主程序以获取仿真数据，.txt为存储仿真数据的文档，.m为由matlab根据获取的仿真数据画图的结果，其中1、2、3分别为N（0,1）、N（0,4.26）、N（-2.5,1）的情况
瑞利分布：.cpp为由C++编写的主程序以获取仿真数据，.txt为存储仿真数据的文档，.m为由matlab根据获取的仿真数据画图的结果，其中1、2、3分别为Ray（1）、Ray（0.36）、Ray（3.4）的情况
泊松分布：
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非正态分布均值显著性检验，以及正太分布数据的均值和方差的检验-The mean significance test of non-normal distribution
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测量中，在误差检验，粗差探测等平差计算中，用来计算某些特定分布函数的反函数值。包括正态分布，chi2 分布，t分布，F分布等。-Measurement error checking, gross error detection adjustment calculation used to calculate the inverse function of the value of certain distribution function. Normal distribution, chi2 d
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lingjian.m-----蒙特卡罗方法
lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。
accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。
退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火
连续型多个变量组合优化问题
这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一
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visual c++编辑的产生具有正态分布性质的随机数，需要输入正态分布的期望和方差-edit the generated visual c++ has a normal distribution nature of random numbers, you need to input the expectation and variance of the normal distribution
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理发店营业仿真：
理发店有2名理发师,为每名顾客服务时间MU=20min+-SIGMA=3min服从正态分布,顾客相继到达,时间间隔服从1/LAMBDA=10min的指数分布.顾客到达后如发现店内有6人以上排队等待,30 顾客会选择离开,其余人继续等待.
要求:建模,仿真
一天10小时营业,统计N天内:
1.理发师实际服务人数
2.平均队长及因排队人数过多而离去的人数
3.ALPHA=0.05计算置信区间.
-Barber shop business simulati
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计算标准正态分布累积分布函数,通过符合辛普森公式，精度很高-to calculate the cumulative distribution function of stadard normal distribution
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正态分布的shapiro-wilk检验法，适合样本量n满足3=<n<=50的情况。-Shapiro-wilk test, in the normal distribution for sample size n satisfies 3 = <n<=50的情况。
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根据概率密度函数及参数产生随机数，正态分布可以直接产生-According to the probability density function and parameters to generate random numbers, normal distribution can be directly generated
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同一个项目多个机台的CPK图表，可用于产线生产比较制程差异,-CPK graphic for multiple stack s normal distribution
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calculating the area under a normal distribution curve from -ve infinity upto point x.
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几种常用分布（如泊松分布、正态分布、指数分布、均匀分布）随机变量的matlab实现方法。-Surement distribution (eg Poisson distribution, normal distribution, exponential distribution, uniform distribution) random variable matlab implementation methods.
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可以按照要求改变值来画出正态分布曲线的图形-You can change the value as required to draw the normal distribution curve graphic
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Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If a noise, its amplitude distribution obeys the gaussian distribution, and its power spectral density is uniformly distributed, has des
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所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
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所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
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所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。
-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise.
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拉丁超立方抽样，调用方式如下：S=lhs(m,dist,mu,sigma,lowb,upb)
m: a scalar,the number of sample points
dist: A row with distribution type flags of basic random variables the
value of the flag can be 1 (for uniform distribution, 2(for normal distribution), 3
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