搜索资源列表
Tug og war.rar
- Tug of War A tug of war is to be arranged at the local office picnic. For the tug of war, the picnickers must be divided into two teams. Each person must be on one team or the other; the number of people on the two teams must not differ by more than
dess.zip
- Fast DES kit - Phil Karn, KA9Q September 2, 1994 This archive includes optimized DES code in portable C, Borland inline assembler for the 386, and GNU 'as' format assembler for the 386. Contents: readme - this file readme.des - details on
cxxtester
- CxxTester是一个用于C＋＋代码的通用测试框。它支持测试库系统、有一套方法的对象文件、甚至单行C＋＋源（即所有用C＋＋接口的东西）。解释程序的前端使你能够在不需要重新编译代码的情况下修改和扩大测试。测试可以通过脚本成批执行或者在图表输出的支持下交互式执行。该工具使不同主机间的远距离测试成为可能。-CxxTester is one for C + + code universal test frame. It supports testing Library System, a set of
sd2000全系列 51汇编程序
- 本程序用于测试实时时钟模块SD2000系列功能之一:四种中断功能 程序功能如下： 1.在SD2000试验板上显示实时时间的小时和分钟? 2./INT1 到指定时刻时输出低电平. 3./INT2输出固定频率32768HZ. 4.测试每分钟边沿中断输出(INT MODE3)和每分钟固定中断输出(INT MODE4)功能-procedures used to test the real-time clock module SD2000 series of functional one : four i
80450_2005-06-06_179
- 一元多项式的计算,建立两个多项式，并进行相加，相减运算，输出结果.参考资料：严蔚敏《数据结构与算法-one yuan polynomial calculations, the establishment of two polynomials, and together, subtract operation, the output results. References : Yan Wei Min "Data Structures and Algorithms
一元稀疏多项式计数器
- 一元稀疏多项式计算器[加法和乘法] 问题描述： 设计一元系数多项式计数器实现两个多项式间的加法、减法。 基本要求： （1） 输入并建立多项式 （2） 输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1，e1，c2，e2……cn，en，其中n是多项式的项数，ci，ei分别为第i项的系数和指数。序列按指数降序排列。 （3） 多项式a和b相加，建立多项式a+b，输出相加的多项式。 （4） 多项式a和b相减，建立多项式a-b，输出相减的多项式。 用带表头结点的单链表存储多项式。 测试数据： (1) (2x+5x8
polygonclip_demo
- Polygon clipping is one of those humble tasks computers do all the time. It s a basic operation in creating graphic output of all kinds. There are several well-known polygon clipping algorithms, each having its strengths and weaknesses. The oldest on
1．GPIO输出实验－蜂鸣器控制
- EasyARM2131开发板源码之一___________1．GPIO输出实验－蜂鸣器控制-EasyARM2131 development board ___________1 one source. GPIO output experimental - control buzzers
2．GPIO输出实验－单路LED控制
- EasyARM2131开发板源码之一-----------2．GPIO输出实验－单路LED控制-EasyARM2131 one source development board ----------- 2. GPIO output experiment - one-way LED control
3．GPIO输出实验－流水灯实验
- EasyARM2131开发板源码之一----------- 3．GPIO输出实验－流水灯实验-EasyARM2131 one source development board ----------- 3. GPIO output experiment - water Lights
6.GPIO输出实验-LED数码管
- EasyARM2131开发板源码之一-----------6.GPIO输出实验-LED数码管显示0-F字符，同时控制LED1、LED2、LED3、LED4显示对应的16进行值-EasyARM2131 one source development board ----------- 6.GPIO experimental output - digital LED Display 0-F characters and control LED1, LED2, LED3, LED4 shows the
anjian
- 按键输入模块（key）： --可编程延时发生器（数字同步机）的前端输入模块：0－9十个数字键按键输入模块原型 --前端模块：消抖 --对i0－i9十个输入端的两点要求： --（1）输入端要保证一段时间的稳定高电平 --（2）不能同时按下两个或多于两个的键 --后级模块：1、编码；2、可变模计数器 --编码模块：8线－4线（0－8 BCD码） --可变模计数器模块：以编码模块输出的32位BCD码为模值-button input module (key) : -- p
bp
- 神经网络程序，3输入1输出，包括了神经网络的归一化，训练，预测等整个过程。-Neural network program, 3 inputs and one output, including neural networks normalization, training, and so the whole forecasting process.
boost-pfc
- Mamdani method is used in this work and it is computationally proficient and more compact. The two inputs and one output method is available in two rule system. Here the inputs are X1 and X2 then output is represented as Y. In this system
bp_fxxbj
- 采用bp神经网络对非线性函数的拟合：2输入1输出的非线性函数拟合，不适应matlab自带的函数功能。-Bp neural network using nonlinear fitting function: two inputs and one output nonlinear function fitting, suited matlab comes Function.
decodeBitFlip
- The Relay block allows its output to switch between two specified values. When the relay is on, it remains on until the input drops below the value of the Switch off point parameter. When the relay is off, it remains off until the input exceeds the v
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
RBF_NN_MIC
- 可以用于多输入单输出的RBF径向基神经网络建模。。(The RBF neural network can be used to creat the model,which can be descrided by multi input and one output)
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
Mppt_fuzz
- matlab平台的模糊控制器，有两个输入一个输出(The fuzzy controller of MATLAB platform has two inputs and one output.)