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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradien
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最速下降法又称为梯度法，是1847 年由著名数学家Cauchy 给出的，它是解析法中最古老的一种，其他解析方法或是它的变形，或是受它的启发而得到的，因此它是最优化方法的基础。作为一种基本的算法，他在最优化方法中占有重要地位。-The steepest descent method called gradient method, is 1847 by famous mathematician Cauchy given, it is the most ancient of analytical me
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无约束优化,用精确线搜索的最速下降法极小化函数-Unconstrained optimization, with the exact line search the steepest descent method minimization function
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无约束优化,最速下降法和共轭梯度法极小化函数-Unconstrained optimization, the steepest descent method and the conjugate gradient minimization function
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无约束优化,基于黄金分割的最速下降法极小化函数-Unconstrained optimization, based on the steepest descent method minimization function
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java编程解决牛顿法和最速下降法计算数学优化极小值问题-java programming to solve the Newton method and the steepest descent method of mathematical optimization minimum
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Estimate sensor positions based on semidefinite programming relaxation of the non-convex optimization problem (1), followed by steepest descent with backtracking line search on smooth unconstrained problem (2).
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'
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这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法.
-The Matlab program to achieve the steepest descent algorithm. Steepest descent method is a basic algorithm, it occu
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最速下降法、DFP法问题解最优化问题，工程优化，matlab-The steepest descent method, DFP method solution optimization problem, engineering optimization and matlab
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基于matlab软件的一个无约束优化问题的最速下降算法-Based on matlab software an unconstrained optimization problems steepest descent algorithm
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无约束最优化中经典的最速下降法matlab程序-The unconstrained optimization Classic in the steepest descent method matlab program
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包括牛顿法，阻尼牛顿法，变尺度算法，最速下降法的优化算法程序。-Newton' s method, damped Newton method, variable metric algorithm, the steepest descent method optimization algorithm.
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实用最优化方法中的经典题目，包含DFP算法、共轭梯度法、内点法、阻尼牛顿法、最速下降法,都要求在matlab软件下执行，有正确结果输出。-The classical topics practical optimization method, including the DFP algorithm, conjugate gradient method, interior point method, damped Newton method, the steepest descent method,
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属于机械优化设计中运用最速下降法求最优解-Optimization of Mechanical Design in the use of the steepest descent method, the optimal solution
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最优化理论，最速下降法，matlab实现，很好地，分享一下-Optimization theory, the steepest descent method, matlab realize, well, to share
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最速下降法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-The steepest descent method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
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非线性规划，无约束优化问题的解法，最速下降法，材料以及源码-Linear programming, unconstrained optimization problem solution, the steepest descent method, materials and source
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用matlab编的最速下降优化算法，很实用，算法很简单-Using matlab steepest descent optimization algorithms, very practical, very simple algorithm
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