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智能型实训考核鉴定系统是与智能型实训考核鉴定装置配套使用的上位机软件，实现教师在PC端编辑创建考核试卷，然后将试卷下发到各个实训装置，学生在装置上实操完成后，将考核结果回传到PC端由教师进行鉴定存档备查。(Intelligent training appraisal system is PC software and supporting the use of intelligent identification training examination device, teachers cre
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This paper presents a fractional-order model (FOM) for lithium-ion batteries and its parameter identification using time-domain test data. The FOM is derived from a modified Randles model and takes the form of an equivalent circuit model with free no
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联合视觉与肌电信号进行手术识别研究， 中国科技大学的研究论文。很值得一看(Research on surgical identification combined with visual and EMG signals, a research paper from the University of Science and Technology of China. It's worth seeing.)
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随着电子技术的发展，指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。
论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案，能够代替人
眼对指针式仪表进行检定和读数，提高了读数的准确性和效率，减少了人工的重
复性劳动。
论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识，包括空间RGB
和YUV模型，灰度图像，图像的预处理方法，边缘检测及Hough变换原理，并在
MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。(With the development of the elect
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本代码基于Dpabi，可以将模板的nii文件提取出每个坐标点的中心点坐标，并将matlab的左边转化为mni坐标系，从而存储到node文件当中，有效的在brainnetviewer进行展示。
作者：李伟凯
项目支持 重庆市研究生科研创新项目 CYS16183(this code can transfer the template in nii/dicom to a node file for BrainNetViewer;
author:li weikai
email:leeweikai@
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Learning Deep Feature Representations with Domain Guided Dropout for Person Re-identification 2016年CVPR的一篇论文 行人再识别方法(Learning Deep Feature Representations with Domain Guided Dropout for Person Re-identification
A CVPR Paper 2016 Pedestrian Reidenti
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In this paper, an anisotropic formulation of the Gurson-Tvergaard-Needleman (GTN) damage model
is used for simulating the deep-drawing of a rectangular box made from an AA6016-T4 metallic
sheet. The model is implemented as a VUMAT routine in the ABAQ
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对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
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很好的关于参数辨识的论文材料，本文主要研究了自由漂浮双臂空间机器人在后捕获阶段的控制技术和目标动力学参数辨识技术(Good papers on parameter identification. This paper mainly studies the control technology and target dynamic parameter identification technology of free-floating dual-arm space robot in the pos
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针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱，依据能量分布的标准差选择最能准确反映矿浆管道运行工况的局部能量谱作为特征值向量，最后通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型。将该方法应用于泄漏检测中，实验结果表明，矿
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