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viva
- 经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. Ant use the parallel algorithm o
ghmm470
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为： y(k)=a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+b*u(k-1)+s(k) 式中，a1=0.3366,a2=0.6634,b=0.68,s(k)为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。采用正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个；由于神经网络的最大输出为1，因此在辨识前应对原系统参考模
automaticwavemethod
- 一种求解TsP问题的新型人工神经网络方法 用自动波方法求解问题，该方法具有鲁棒 性和可靠性好、人规模并行计算等特点-Solving the problem TsP new artificial neural network method with an automatic-wave method to solve the problem, the method has the robustness and reliability, human-scale parallel computi
Ranga_Suri_etc_Parallel_LevenbergMarquardt_based_
- Parallel Levenberg-Marquardt-based Neural Network Training on Linux Clusters - A Case Study
BPshenjiwangluoyingyongheyanjiu
- 由于人工神经网络具有大规模并行信息处理，良好的自适应与自学习 等许多特点，因此利用神经网络解决复杂非线性动态系统的预测问题就有了一条新的可能途径 -As massively parallel artificial neural network information processing, a good adaptive and self-learning and many other features, the use of neural networks to solve compl
Dia_Ero
- 数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛，各种形态结构和算法不断涌现．数学形态学以集 合运算为基础，其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题．该文利用细胞神经 网络(CNN)，运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算．文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态 的定理，证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果．将其结果运用在煤矿井下 煤仓图像的预处理当中，取得了满意的结果．-Mathematical Morpholo
BPNN
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 -Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i
GPU-CUDA001
- 文章介绍如何使用CUDA实现神经网络，并把他应用在GPU图像处理单元上。 -An Artificial Neural Network is an information processing method that was inspired by the way biological nervous systems function, such as the brain, to process information. It is composed of a large number of
An-algorithm--based-on-PCNN-model
- 本文根据脉冲耦合神经网络（PCNN）并行运行的特点，提出了基于PCNN 模型的迷宫最短路径搜索算法。 从理论上对该算法进行了分析和讨论，并给出了具体的算法和实验结果，验证了该方法的有效性。与其他算法相比， 该方法可以在最短的时间内完成最短路径的搜索。-Based on Pulse Coupled Neural Network (PCNN) run in parallel the characteristics of PCNN model is proposed based on the
Shortest-Path-Based-on-Delay-PCNN
- 本文在脉冲耦合神经网络(PCNN2Pulse Coupled Neural Network) 的基础上,提出了时延脉冲耦合神经网络 (DPCNN2Delay PCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径,同时给出了基于DPCNN 的最短路径求解算法. Caulfield 与 Kinser 提出了用PCNN 求解迷宫问题的方法,虽然他们的方法也可用于求解最短路径,但所需神经元的数量巨大,而本 文的方法所需的神经元的数量远小于他们的方法. 同时,本文的方法充分利用了DPCNN 脉冲快速并
bp
- 人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。-Artificial neural network (ArtificialNeuralNetworks, abbreviated as ANNs) are also ref
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。 根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障 的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 关键词 证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Chen
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- 齿轮箱具有传动比固定、传动转矩大、结构紧凑等 优点,是机械系统的重要部件。 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Cheng Jiatang Xu Shaokun (Engineering College, Honghe University, Mengzi 661100,China) Abstract For the reason of low-reliability exists in the g
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault diagnosis of traditional methods,
nnet
- Neural networks are composed of simple elements operating in parallel. These elements are inspired by biological nervous systems. As in nature, the network function is determined largely by the connections between elements. We can train a neura
Nmatlab-n-nete
- 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能 -The neural network is a collection of a single parallel processing elements, we are inspired by biological nervous system. In nature, the network network function is d
Study-of-Target-Tracking
- 本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa
shenjingwan-gluo
- 神经网络是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 -The neural network is a model animal neural network behavioral characteristics of distributed parallel algorithm mathematical model of information processing. S
bp
- 是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型-Behavior characteristic of a model animal neural network algorithm mathematical model for distributed parallel information processing
rengong
- 《人工神经网络与模糊信号处理.pdf》,书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的神经网络以及基于它们的信号处理，还介绍模糊推论和模糊信号处理等；最后示出神经网络与模糊信号处理的种种应用实例，介绍今后以高度智能化系统为目标的人工并列处理模型和智能信号处理等。 -" Artificial neural networks and fuzzy signal processing. Pdf" , the book intro