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Particle-Swarm-optimization
- 上传的为粒子群优化算法的仿真程序，MATLAB编程。-Particle Swarm optimization
Particle-swarm-optimization
- 粒子群算法，实现多维参数寻找最优解，含有代码说明-Particle swarm optimization, multi-dimensional parameters to find the optimal solution containing code Descr iption
Particle-Swarm-Optimization
- This paper presents an overview of our most recent results concerning the Particle Swarm Optimization (PSO) method. Techniques for the alleviation of local minima, and for detecting multiple minimizers are described. Moreover, results on the abil
Particle-swarm-optimization
- 粒子群算法是寻找某个最大值，但是我 们工程上用的目标函数往往是求最小值，因此我把程序改成寻找目标函数的最小值了。 如果需要调回来的话，在函数体里面把max() 改为min()-Particle swarm optimization (pso) algorithm is to find a maximum, but me The project with the minimum of the objective function is often, so I change the pr
Enhanced-Binary-Particle-Swarm-Optimization-(BPSO
- Enhanced Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) with 6 new transfer functions
BASIC-Binary-Particle-Swarm-Optimization
- IS THIS A BASIC Binary-Particle-Swarm-Optimization
A-Novel-Binary-Particle-Swarm-Optimization-2013.z
- A Novel Binary Particle Swarm Optimization 2013
Particle-Swarm-Optimization
- 粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上,通过模拟群体生物 相互协同寻优能力,从而构造出一种新的智能优化算法。但粒子群算法 本身来源于生物群体现象,其理论基础并不完备。而且由于其属于随机 的近似优化算法,主要应用于连续区域,因此该算法存在早熟收敛和对 离散性的问题难以应用的缺点。因此,对粒子群算法的理论分析、算法 改进及离散性问题的研究具有重要意义的 -The Research of Basic Theory and Improvement on Particle Swa
Particle-swarm-optimization
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法),本文档对其（MATLAB语言）详细解释-Particle swarm optimization a detailed explanation
Particle-Swarm-Optimization
- this is a matlab code for particle swarm optimization for naive bayes algorithm-this is a matlab code for particle swarm optimization for naive bayes algorithm
particle-swarm-optimization
- 利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。-Maximum use of particle swarm optimization algorithm to find the following multivariate function: f (x, y) = x*
A-PARTICLE-SWARM-OPTIMIZATION
- A PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM BASED ON UNIFORM DESIGN
Particle-Swarm-Optimization
- 本文提出变量随机分解策略，增加关联变量分配到同组的概率，使得算法更好的保留变量间的关联性，并将合作协同进化框架融合到算法中，提出了基于大规模变量分解的多目标粒子群优化算法-In this paper, a stochastic variable decomposition strategy is proposed to increase the probability of assigning related variables to the same group, which makes th
S-particle-swarm-optimization
- Standard particle swarm optimization
A-Particle-Swarm-Optimization-(PSO)-Primer
- A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer
Particle-Swarm-Optimization
- 微粒群算法的寻优算法：PSO算法参数设置、种群初始化、寻找初始极值、迭代寻优-Particle swarm optimization algorithm: PSO algorithm, parameter settings, population initialization, looking for the initial extremum, iterative optimization
Particle swarm optimization algorithm
- 单目标粒子群优化算法（PSO），通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优(Particle swarm optimization algorithm)
Particle Swarm Optimization
- particle swarm optimization can otpimize parameters of model
particle swarm optimization algorithm
- 对于大型楼宇或矿井复杂的通风网络结构，建立数学模型，运用改进的粒子群优化算法，对通风网络进行精准通风，按需分风。(For the complex ventilation network structure of large buildings or mines, the mathematical model is established, and the improved particle swarm optimization algorithm is used to make the vent
nichingparticle-swarm-optimization
- 粒子群优化算起源于对鸟群、鱼群以及对某些社会行为的模拟，是一种基于群体智能的进化计算技术。而小生境技术则起源于遗传算法，这种方法能使基于群体的随机优化算法形成物种，从而使相应的优化算法具有发现多个最优解的能力。而多分类器集成技术则是通过多个分类器进行某种组合来决定最终的分类，以取得比单个分类器更好的性能。多分类器集成技术要求基元分类器不仅个体性能要好并且其差异度要大，这与小生境技术形成物种的能力具有很多内在的相似性。目前己经有研究者将小生境技术应用于多分类器集成，但由于传统的小生境技术仍然不完善