搜索资源列表
LSH
- 利用LSH算法在图片数据库中搜索与目标图片最相似的图片.hash思想在图像检索种的应用。-LSH picture database using the search algorithm with the target image most similar images. Hash kind of thinking in image retrieval applications.
FastImageCache-master
- 对于以图片为主的应用来说（比如Path），传统的从硬盘单个加载图片方法太慢以致于会影响到应用的整体性能表现，尤其是需要滚动加载的。Fast Image Cache刚好可以解决这个问题。Fast Image Cache是iOS 应用中一个高效的，快速的图片存储和检索方法。对于很多优秀的应用来说，快速运行和平缓滚动是用户体验中重要的一部分，而Fast Image Cache可以简单化这种实现-For a picture-based applications (such as Path), the t
Shape_Extraction
- 提取图片的形状特征，可用于图系统的检索和搜索-Picture shape feature extraction, the system can be used for image retrieval and search
LSH
- 基于VC及openCV,利用LSH对图片进行快速分类并检索-Based on VC and openCV, use the picture LSH fast classification and retrieval
cbir
- 基于内容的信息检索，可以检索出相应的图片，在生活中有很好的应用(Content-based information retrieval, you can retrieve the corresponding picture, in life have a good application)
文字识别
- 随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。(With the de
imageserver-master
- 改代码在Linux上使用C/C++语言实现了一个基本的图像检索服务器。基本原理是：客户端发送给服务器端一张待检索的图片，服务器端接收到该图片后，计算该图片的特征，然后在其后台的数据库中查找与该图片特征最相似的5张图片，返回给客户端。(Change code in Linux using C/C++ language to achieve a basic image retrieval server. The basic principle is: the client sends to the