搜索资源列表
GA-PSO
- PSO(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法).-PSO (PSO), as added Operator improved genetic algorithm (GA).
pso
- PSO算法的改进以及应用，算法需要进行适当修改，可以进行适当的调整
jiaocha-PSO
- ％--- --- ----- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子
pso
- 改进的pso算法：引入变异算子，保持了种群的多样性，并提高了算法的全局搜索能力。
PSO
- 改进的pso算法（3个m文件和一个说明文件）： 本算法实现Clerc and Kennedy 2002年对pso算法的重要改进
fpso
- 基于pso改进算法
PSO_ppt.rar
- 蚁群算法的简要介绍和各种蚁群算法的matlab标准程序及改进的算法。,Ant colony algorithm and a brief descr iption of ant colony algorithm matlab standard procedures and the improved algorithm.
PSOandsdive.rar
- 运用微粒群算法求解改进的二维熵最大值算法，对于医学图像分割非常有用,Using the PSO algorithm to calculate the maximum of the improve 2D entropy value
pso-toolbox
- 改进版粒子群算法PSO在MATLAB下的实现，并附有测试函数-Improved version of the PSO under MATLAB, together with the test function
mpso1.rar
- 这是一个经过改进的PSO算法，是用FORTRAN语言编写的，因为此语言计算速度快，适合PSO的应用，收敛速度明显加快，并且这是改优化后的PSO程序，比标准的速度快。,This is an improved PSO algorithm, are used FORTRAN language, because this language computing speed, suitable PSO applications, significantly speeding up the convergen
improvedPSO.rar
- ------名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强，还可以加入变异算子,------ Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm ------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem ------ characteristics: strong converge
psowithdate
- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子 ---- Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problems------ characteristics: strong convergen
tsp_pso
- tsp 粒子群算法修正源码， 参考：大连理工大学 谷超 2009年硕士学位论文 “改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用” *郭文忠1，陈国龙1，洪玉玲2 .求解TSP问题的动态邻域粒子群优化算法.漳州师范学院学报(自然科学版) -modified particle swarm optimization tsp source code, reference: Dalian University of Technology master s degree thesis Vall
hybrid_PSO
- 一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能-A hybrid strategy based on improved particle swarm optimization algorithm, including the implementation of procedures and parameters set hpso.m two hPSOoptions.m sou
GSO及其改进算法代码
- 群搜索算法(GSO)及其改进版本的MATLAB代码实现(Group Search Algorithms (GSO) and Implementation of Its Improved Version of MATLAB Code)
GA-PSO
- 本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法，附带含有程序使用说明。(This algorithm uses genetic algorithm to improve particle swarm optimization GA-PSO algorithm, with instructions for the use of the program.)
PSO的PID控制器
- 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。(
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)
改进pso
- 多种方式改进的粒子群算法 可以提高算法的收敛性 以及收敛速度(The improved particle swarm optimization algorithm can improve the convergence and convergence speed of the algorithm)
改进PSO算法及其测试函数
- 为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性的pso 算法(In order to improve the convergence and diversity of multi-objective particle swarm optimization algorithm, PSO algorithm is proposed)