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psobp
- pso优化Bp神经网络,在matlab中的运用，已经过本人验证可以使用，还请各位给予指教-pso bp
BP-PSO
- 本文提出了基于粒子群算法( PSO )的E lm an神经网络混合优化策略, 采用PSO 优化 连接权值来训练神经网络, 与标准BP算法相比, PSO 采用实数编码, 结构简单, 学习收敛快-The PSO-BP-based Forecast of Logistics Cost for Coal Enterprises
5618626PSO-bp-MATLAB
- PSO-bp-MATLAB 5435654yhtr
PSO-bp
- 粒子群优化BP神经网络，使bp网络能更好的做预测输出。-Particle Swarm Optimization BP Neural Network, bp network better able to make predictions output.
Ipso
- 本文将 改进的PSO优化算法与 BP网络算法相结合, 完全 基于BP网络算法的基本思想, 是在基本 BP算法的误 差反向传播调整权值的基础上, 再引入 PSO 算法进行 权值修正, 是严格意义上的基于 PSO的 BP网络算法.-pso programming for improved bp neural network
PSO-BP
- PSO算法从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，粒子群优化Bp网络源程序，仅供参考-PSO algorithm from random solutions to find the optimal solution by iteration, the fitness evaluation solution quality, particle swarm optimization Bp network source, for reference only
PSO-bp
- BP神经网络的MATLAB程序代码,可用于分类，鉴别-Back-propagation neural network
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
PSO-BP
- PSO粒子群算法改进的BP神经网络，更改文件位置后即可使用-PSO PSO improved BP neural network can be used to change the file location
PSO-BP
- 自编程序，可以用于BP神经网络预测，利用PSO进行参数寻优，具有较好的效果-Self programming, can be used for BP neural network, using the PSO for parameter optimization, with good results
pso-bp
- 优化BP网络非常的好，对希望对初学者有学习神经网络这方面的知识有很大的帮助-Optimized BP network is very good, for beginners who want to learn the knowledge of neural networks in this area of great help
PSO-bp
- 基于粒子群优化算法和BP神经网络的混合算法，用于求解复杂问题！-The hybrid algorithm of particle swarm optimization algorithm based on BP neural network and, for complex problem solving!
PSO-BP-image-segmentation
- 籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
pso-bp
- this code about BP neural network trained by PSO algorithm
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
pso-bp-wonderful
- 很详尽的粒子群优化BP神经网络的例子，能用-Very detailed examples of particle swarm optimization (BP) neural network, can be used
PSO-bp
- 粒子群优化BP神经网络，代码通俗易懂，学习一下-PSO Optimize BP neural network, the code easy to understand
PSO-BP
- 利用PSO算法优化BP神经网络，得到适应度函数曲线图-PSO to optimize the BP neural network
PSO-bp1
- pso-bp,关于pso优化bp的源代码-pso-bp, bp on pso optimization of the source code
PSO-BP
- 用粒子群优化法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，提高神经网络运行精度。-Using particle swarm optimization method for weights and threshold of BP neural network optimization, improve precision of the neural network operation.