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pso
- 改进的pso-bp神经网络预测模型，用于多输入多输出的预测控制-The improved pso- bp neural network prediction model，which used to predict multiple input multiple output
GA-PSO-BPnn.pdf
- 基于GA-PSO-BP组合的神经网络应用研究，有需要请下载。-Application of Neural Network GA-PSO-BP portfolio based on the need to download.
pso
- 资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。-Data including PSO and PSO- PID, PSO- AM, PSO and BP, FOA.
pso-bp.tar
- 基于粒子群算法优化BP神经网络参数的matlab程序，极大地提高了预测精度。-Based on particle swarm optimization BP neural network parameters matlab program, which greatly improved the prediction accuracy.
PSO-BP
- 利用粒子群算法（PSO）来优化BP神经网络的权值和阈值，可运行，fun.m是用来计算适应度（误差）值的，在PSO.m中点击运行即可。-Using particle swarm optimization (PSO) to optimize the BP neural network weights and threshold, can run, fun.m is used to calculate the fitness value (error)
PSO-BP
- 使用PSO算法优化BP网络，可使BP网络快速收敛，程序准确，极具参考价值-Use PSO algorithm to optimize BP network, BP network allows fast convergence program accurate, great reference value
PSO论文
- 利用PSO优化Bp算法， 同时提供了详细地论文，代码仅供参考(Papers and code, on the use of PSO to improve the BP algorithm, the paper is more detailed, for reference only)
BPtrainedbyPSOalgorithm
- pso优化bp，程序大框架已有，自己修改数据就可以使用(PSO optimization BP, the program has been large frame, modify their own data can be used)
PSO_BP
- 用粒子群算法PSO优化BP神经网络，改善预测精度(The BP neural network is optimized by particle swarm optimization (PSO) to improve the prediction accuracy)
PSO-RBF
- 粒子群优化算法智能优化RBF神经网络~~~~~~~~~~~~~(Intelligent optimization, BP neural network)
pso-elman-3-7-1
- pso优化bp神经网络的权值和阈值，大家可以看看。(PSO optimization BP neural network weights and thresholds, we can see.)
PSO-BP
- 可用于智能算法的优化，程序代码可以自己修改。(It can be used for the optimization of intelligent algorithms, and the program code can be modified.)
www.dssz.com_pso-bp
- 基于神经网络的局限性，使用粒子群算法优化其权值，对其进行改进(PSO improved neural network)
PSOyouhuaBP
- PSO优化BP预测，预测结果更为准确，适应性高，泛化能力好(PSO optimization BP prediction)
PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a
- PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a PSO优化BP神经网络的权值和阈值 有详尽的注释 并结合2016a的新版本函数特性，优化了算法(PSO optimization BP neural network MATLAB version 2016a PSO optimization BP neural network weights and thresholds Detailed comments and combined with the 2016a new version of t
PSOTrainBP
- BP神经网络容易陷于局部极小值，PSO算法在无约束非线性函数优化方面性能优越，通常可以直接找寻到全局最优解，即使不能搜多到全局最优解，也距离全局最优点不远。当然，基本PSO算法陷入局部极值也是有的。对于这个缺点目前还没有找到比较有效、省市的解决方案。本案例实现利用PSO算法和BP算法共同训练神经网络，先将网络进行PSO算法训练，然后BP算法接着进行小范围精细搜索，PSO算法训练神经网络的本质就是将输出误差函数（即能量函数）看成目标函数，PSO对能量函数进行全局寻找最小值。(BP neural n
PSO_BP
- 用粒子群算法对BP神经网络进行训练 亲测可用！(BP Neural Network Training with Particle Swarm Optimization Pro-test is available!)
pso优化BP
- 使用pso优化神经网络，使风电功率预测达到更高的精度(a pso algorithm used to optmize bp neural network)
pso-bp
- 采用粒子群算法优化BP神经网络，解决了陷入局部小的问题，同时提高了算法精度，可实现多输入单输出，或者多输入多输出，算法精度较高。
PSO_BP
- 实现BP分类，利用PSO优化BP，换数据可直接运行(Realize BP classification, use PSO to optimize BP, change data to run directly)