搜索资源列表
pso_matlab
- 这是用matlab开发的pso工具箱，直观实用，对做这方面研究的人员很有用处-this is the development of PSO Matlab Toolbox, easy to use and the right to do this study of useful
swarmmathwork
- 粒子群搜索的matlab程序，对于一个隐函数寻优，四维隐含数嵌入在子函数中，可根据需要更改，-PSO Matlab search procedures, an implicit function optimization, 4D implied several embedded in the Functions, may need to change.
matlab&pso
- matlab写的pso程序，程序已经运行通过，有较高的执行效率-Matlab write PSO procedures, operational procedures have been adopted, a higher efficiency in the implementation of
thebasicpso
- basic pso标准的pso matlab程序-basic standard procedures Matlab pso
ycc
- 一个微分元模型PSO的MATLAB源码,供参考.-a differential model PSO MATLAB source for information.
liaiqun
- 粒子群matlab程序，大家下载下来觉得好的话，一定要留言阿，包含粒子群优化，是用matlab编的。-PSO Matlab procedures, we feel good downloaded down, we must voice A, include PSO is using Matlab series.
ParticleSwarmOptimization(PSO)Primer
- 本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关MATLAB源程序,是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法-paper on the PSO (pso) related to the introduction and MATLAB source. Smart Antenna is the right optimization of a very forefront of the algorithm
PSOt.matlab.m
- Matlab源程序代码，著名的PSO程式代码，用于拟合超二次曲线，曲面的代码，适用于粒子系统。呵呵，与大家一起分享受-Matlab source code, the famous PSO program code for the quadratic curve-fitting, Surface code applicable to the particle system. Oh, and that they have enjoyed.
MATLABpso_
- 一篇关于如何在matlab中实现pso算法的论文，从而实现优化求解。-one on how to achieve pso Matlab algorithms, resulting to the optimal solution.
pso-powerflow
- 基于matlab的基本粒子群优化算法，可应用与最优潮流计算等-Matlab-based optimization of the particle swarm algorithm can be applied with optimal power flow calculation
PSO-bp-MATLAB
- 利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码-use PSO training Neural Network MATLAB source
pso
- 使用matlab编写的蚁群算法程序，供大家参考使用。
pso-----(matlab)
- 用于机器人的识别路程的优化,用与其中，去得很好的结果
pso
- 这是一个很基本的pso算法的matlab的源码。比较的简单，但是可以再这个基础上修改的
swarm(pso)
- 粒子群算法，用matlab实现，内含几个测试参数。
pso
- matlab的微粒群算法，有需要可以直接和我联系
pso
- 在matlab编程环境下的标准粒子群（PSO）优化算法程序
PSO
- PSO算法的matlab实现，在6.5版本测试过，其他版本不保证能够马上用
pso
- 此压缩文件中包含了两个读取bmp文件分别用java和c写了,另三个是用matlab实现的演化算法,很有作用的,每个文件里都有详细说明
pso
- Matlab 的PSO程序。 to apply this to different equations do the following generate initial particles in a search space close to actual soln fool around with no of iterations, no of particles, learning rates for a truly generic PSO do the follow