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日常运动数据分析
- 用anaconda内部的科学库进行分析运动数据，并能对数据进行分类。(Anaconda's internal science library is used to analyze the motion data and to classify the data.)
Spark快速大数据分析
- 利用Python和Spark进行海量数据的实时分析，解决商业方案(Using Python and Spark to do real-time analysis of mass data, and to solve business solutions)
pandas_code
- CS数据分析课中pandas_code代码，即插即用。(python's pandas_code in static anaylyzing)
Python For Data Analysis
- 利用python进行数据分析，主要是python与生物信息相关的一些内容(Data analysis using Python)
利用Python进行数据分析
- 利用python进行数据分析，适合刚刚接触python的初学者(Data analysis using Python)
Python_sjfx_pdf
- 数据分析基础，用于基础分析，及建模的基础代码。有效用。(Computer Vision with Python, Computer Vision with Python)
statistical-analysis-python-tutorial-master
- 数据分析方面的数据。用来进行数据分析挖掘的(Data analysis. Used for data analysis mining)
Python金融大数据分析.pdf
- 关于python在金融领域的应用 并有在计量经济学的具体实例。(The application of Python in the financial field about the application of Python in the financial field)
dataanalyse
- 利用pandas、numpy、scipy组建的数据分析工具。可以实现均值、频数、最大值、最小值、分位数等得统计。(Data analysis tools built by pandas, numpy and SciPy. The statistics of mean, frequency, maximum, minimum and quantile can be achieved.)
Python金融大数据分析
- Python用于金融方面数据分析的资料，适合初学者的资料(Python for financial data analysis, suitable for beginners information.)
python数据分析第二版光盘代码
- 经典的数据分析教程的源代码，可以跟着做。
利用Python进行数据分析
- 利用python 进行数据分析 PDF版本 数据分析入门(Data analysis using Python)
Python for Data Analysis
- 利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clea
python数据分析实战
- python数据分析实战，python数据分析实战，python数据分析实战，python数据分析实战，python数据分析实战，python数据分析实战
2019年猪肉价格与猪饲料价格Python大数据分析
- 2019年猪肉价格与猪饲料价格Python大数据分析;(To judge whether the price of pork will fall in the next few months. I can afford pork for the new year)
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰
大数据分析实践-基于Python
- python 高级课件教程，大数据分析实践-基于Python(Big data analysis practice based on Python)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
Python数据分析入门：从数据获取到可视化
- 这本书可作为数据分析的入门图书，主要以python语言为基础，详细介绍了数据分析的全部流程。 重点是利用Python来进行数据分析和数据处理。