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数据科学实战手册（R+PYTHON）
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- 由于作者wes mckinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触python的分析人员以及刚刚接触科学计算的python程序员。 ·将ipython这个交互式shell作为你的首要开发环境。 ·学习numpy（numerical python）的基础和高级知识。(Because the author Wes McKinney is the main author of pandas library, so t
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- python 数据分析与挖掘第五章 数据和代码(Data Analysis and Mining Chapter 5 data and code)
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- 利用python对新闻标题进行挖掘，并制作图云。(using Python to excavate news headlines, And make the wordcloud)
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- 数据计算分析，利用python中numpy，panda等数据科学计算包(python data analyses)
利用Python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
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- 大数据分析的python相关实现，具体看代码(for big data analysis)
数据可视化实验(最终版)
- 使用python，对疫情数据进行数据分析(Analyze the epidemic data)
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- 1、通过Python的Pandas库实现客户价值分层的RFM模型； 2、提供源数据(1. Through Python pandas library, the RFM model of customer value stratification is realized; 2. Provide source data)
利用Pyton进行数据分析
- 利用Python进行数据分析的PDF版本的书籍，适用于所有的Python初学者