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搜索资源 - quantization wavelet
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（1.）二维信号的小波分解。选择一个小波和小波分解的层次N，然后计算信号s到第N层的分解。
（2）对高斯系数进行阈值量化。对于从1到N的每一层，选择一个阈值，并对这一层的高斯系数进行软阈值量化处理。
（3）二维信号的重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第1层到第N层的各层高频系数计算二维信号的小波重构。
-(1) 2 d signal wavelet decomposition. Choose a wavelet and wavelet decomposition le
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一种基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法-A method based on wavelet transform and vector quantization for image compression algorithm
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基于小波变换与矢量量化的图像压缩研究 基于小波变换与矢量量化的图像压缩研究-Based on wavelet transform and vector quantization for image compression research
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图像去噪、小波变换、对图像进行7层小波分解、对图像进行压缩:保留第一层低频信息并对其进行量化编码、图像重构-Image denoising, wavelet transform, wavelet decomposition of the image layer 7, the image compression: keep the first layer of low-frequency information and its quantization coding, image reconstr
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1 Haar Wavelets
1.1 The Haar transform
1.2 Conservation and compaction of energy
1.3 Haar wavelets
1.4 Multiresolution analysis
1.5 Compression of audio signals
1.6 Removing noise from audio signals
1.7 Notes and references
2 Daub ech
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这是利用二维小波分析对含高频噪声的图像进行消噪的例程，这里采用的是小波分解系数阈值量化法，-This is the routine use of two-dimensional wavelet analysis denoising images with high-frequency noise, the wavelet coefficients threshold quantization method used here,
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1、 降噪步骤：
（1） 一维信号的小波分解。选择一个小波并确定分解的层次，然后进行分解运算。
（2） 小波分解高频系数的阈值量化。对各个分解尺度下得高频系数选择阈值进行软阈值量化处理。
（3） 一维小波重构。根据小波分解的最底层低频系数和各高频系数进行一维小波重构。
matlab里面有关于去噪的函数，你可以找一下~~
这说的只是基本原理，希望有所帮助-1, noise reduction steps: (1) one-dimensional signal wavelet d
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General Embedded Quantization for Wavelet-Based
Lossy Image Coding
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The wavelet transform divides image into different but interrelated multi-resolution and multi-level
sub-bands, so quantization coding strategy of image wavelet coefficient has great flexibility. To address
to energy aggregation and correlated fe
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4- A blind watermarking method using maximum wavelet coefficient quantization
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In this paper, the expert system is introduced in
order to detect and classify commonly power quality
disturbances. This system is using learning vector quantization
artificial neural networks. Clustering method named fuzzy
c-mean is also
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与传统的小波分解相比，提升小波可以实现整数小波变换，其方法与一般去噪法相同，都是对小波分解的高频系数进行阈值量化来达到去噪的目的。-Compared with the traditional wavelet, lifting wavelet can achieve integer wavelet transform, its the same way as regular de-noising method, are the high-frequency coefficients of wave
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WSQ algorithm code.The algorithm which is popular for compression of fingerprint images is WSQ. WSQ stands for wavelet scalar quantization
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小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。 电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号，处理
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实现了基于小波变换的数字水印算法，包括小波变换，量化，分块等。具有很好的鲁棒性-Realization of the digital watermarking algorithm based on wavelet transform, including wavelet transform, quantization, block and the like. Having a good robustness
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利用matlab进行基于小波变换的图像量化编解码 不错的 很好-By using of matlab based on wavelet transform image quantization decoding good is very good
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利用matlab进行基于小波变换的图像量化编解码 不错的 很好(By using of matlab based on wavelet transform image quantization decoding good is very good)
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H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波；
BPDD位流编解码；
熵量化速率控制；
时间域三维仿真；
目标提取跟踪； 等技术。H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪。(H.265 uses D2, D3, D4, MM wavelets
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