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GO_CFAR
- GO-CFAR检测是信号处理中非常常用的检测方法。该程序比较了理论值和实际值的仿真结果。实际中雷达信号往往是起伏的,该程序从SweringI型为例。-GO-CFAR detection is very commonly used detection methods in signal processing. The program compares the simulation results of the theoretical and actual values. The actual ra
clutter_map
- 杂波图在地基雷达中具有重要的位置,对零速目标的检测具有重要的意义,该程序仿真杂波图对雷达信号进行时间上的CFAR检测-Clutter map important position in the ground-based radar, the goal of zero speed detection is of great significance, the program simulation clutter map of the radar signal CFAR detection time
jiyuAT89C51dianpianjidaochelieda
- 【摘要】 倒车雷达是汽车泊车或者倒车时的安全辅助装置,能以声音或者更为直观的显示告知驾驶员周围障碍物的情况,解除了驾驶员泊车、倒车和起动车辆时前后左右探视所引起的困扰,并帮助驾驶员扫除了视野死角和视线模糊的缺陷,提高驾驶的安全性。本设计利用ATMEL公司的AT89C51单片机、超声波传感器测距实现超声波倒车雷达。利用LED和发光二极管表示传感器探测范围内是否有障碍物,当在探测范围内有障碍物时,发光管以一定频率闪烁,闪烁的频率以距离定,距离越近频率越高。同时蜂鸣器提示报警,探测并指明障碍
Point-target-with-Gaussion-noise
- 高斯噪声下的基于粒子滤波的雷达弱小点目标检测-Weak point particle filter-based radar target detection in Gaussian noise
ElectronicPolicePhotoProcess
- 该软件是一个图片处理软件,解决了路口闯红灯抓拍系统与雷达测速抓拍系统、双黄线检测时,系统实际抓拍结果与实际应用无法高效衔接的问题。 软件以事件作为一个单位,实现事件照片的浏览、删除、事件切换、照片合成、克隆等功能。 软件为绿色免安装版,无需架设服务器,单机即可使用。具备局域网功能。界面友好,操作简便。 -The software is an image processing software, to solve the intersection through
radar_matlabcode
- 雷达系统仿真,该程序完成16个脉冲信号的【脉压、动目标显示/动目标检测(MTI/MTD)-Radar system simulation, the process is complete 16 pulse signal, pulse pressure, moving target/moving target detection (MTI/MTD)
Tccfar_wt2h
- 这是一个横虚惊概率的程序,也叫CFAAR,可以实现雷达图像数据的恒虚警检测 -This is a horizontal program of the false alarm probability, also known as CFAAR CFAR detection of the radar image data
ICFARzipn
- 一篇介绍恒虚警技术在高频雷达目标检测中中的应用,非常经典-about CFAR -A technology constant false alarm rate in the high-frequency radar target detection, very classic-about CFAR
Vital-sign-detect
- 基于高阶累积量的生命微动信号检测方法的研究成果,发表在IEEE Transaction Geoscience and Remote Sensing 期刊上-The research on vital information extraction meets a lot challenges due to the narrow bandwidth and low signal-to-noise ratio of a vital sign in real environment. In th
radarpd
- matlab编写的雷达信号检测及仿真程序,包括确知信号与随机信号检测,很好用-radar signal detection and simulation program matlab prepared, including known signal and random signal detection, easy to use
Kkallmanfileea
- 卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决非常大部分的问题,他是最优,效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包含机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理,例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。 -C program source code of Kalman filter Kalman
fig1_16
- 合成孔径雷达sar探测距离相对于孔径功率的MATLAB仿真程序,最后结果以图表形式给出-Synthetic aperture radar sar detection distance with respect to the aperture power MATLAB simulation program, the final result is given in the form of a chart
fig1_19
- 合成孔径雷达sar94脉冲相对于不同探测距离的MATLAB仿真程序,最后结果以图表形式给出-Synthetic aperture radar sar94 pulse relative to different detection range MATLAB simulation program, the final result is given in chart form
homework_one_gai
- 对于双雷达信息融合的分布式检测程序。针对不同信噪比做了分析对比。-For dual radar information fusion distributed detection program. To do the analysis and comparison of different signal-to-noise ratio.
CFAR_even
- 从雷达目标接收的信号通常埋在 热噪声和杂波。正如杂波加噪声电源 不知道先验,固定的阈值检测方案不能 假警报才会应用于雷达回报 控制。-The signal received from a radar target is usually buried in thermal noise and clutter. As the clutter-plus-noise power is not known a priori, a fixe
radarMTD
- 一个简单的雷达动目标检测程序,仅供学习之用。-A simple radar moving target detection procedures, for learning purposes only.
hongwai-leida
- 本文详细描述了基于红外传感器参数的红外——雷达对弱小目标的检测,研究了融合过程中的时空配准与检测融合,并进行了仿真实验。-This paper describes in detail the radar dim target detection based on the parameters of the infrared sensor infrared- to study the process of integration in the space-time registration and
OpenCV-VIDEO-DETCTION
- 计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作 为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪,就是对视场内的运动目 标,如人或车辆等,进行实时的观测,并在此基础上对被观测对象进行分类,然 后分析它们的行为。近年来,计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过 渡到对动态图像序列的研究上面,这方面的典型应用包括自动化的视频监控系 统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频 图像中的
clean_algorith_target_radar
- 该算法可以清楚的将雷达目标检测出来,去除旁瓣遮挡效应,提高雷达目标检测的分辨率。-The algorithm can clear the radar target detection out, remove side lobe barrier effect, to improve the resolution of the radar target detection.
TIP2012Gong
- Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images based on Image Fusion and Fuzzy Clustering