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搜索资源 - region segmentation
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region segmentation a survey paper
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本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模
型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以
有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方
法。
本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及
基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提
出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部
能量项进行了改进，
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李春明Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation代码-li Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation code
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SEGMENTATION MATLAB REGION
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运用区域分割的方法解决选址问题，将面转化为节点，使得模型变得简化。-Region segmentation method to solve the location problem, will face transformed into a node, the model becomes simplified.
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综合介绍了几种阈值分割，如迭代阈值法，区域增长法等-Comprehensive introduced several threshold segmentation, such as iterative thresholding, region growing method
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区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth is a very important image segmentation method. It is starting from a pixel comparison to neighboring connected pixel featur
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projet for segmentation image in java
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基于Matlab平台实现目标信息提取。求未含噪声的原图像的周长需先对图像进行二值化，然后选择一种算法进行边缘检测，包含prewitt,canny,sobel等算法，再通过sum(sum())函数进行周长的计算并显示在相应的位置。为求包含特定目标的噪声污染图像的周长或面积，首先对图像进行去噪，再进行二值化，接着进行微小分割，实现边缘提取或者区域分割，进一步统计目标周长或者目标面积。-Based on Matlab platform to achieve the goal of informatio
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此文件中包含图像分割的程序，其中有自适应图像分割，阈值分割，基于区域生长法的图像分割，最大方差法计算分割门限的程序，而且用的是matlab语言-This file contains the image segmentation procedure, which has adaptive image segmentation, threshold segmentation, region growing method based on the image segmentation, maximum
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脑区域分割方法研究源码和图像，用matlab对闹区域进行分割-Brain region segmentation study the source code and images, the downtown region segmentation using matlab
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用于进行图像类别识别的程序。根据初步的的区域分割结果，对图像之间的区域进行匹配。
-For image category recognition program. According to the initial region segmentation results, the region between the two images match.
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非常好的纹理分割，区域分割的matlab源代码，可用-Very good texture segmentation, region segmentation matlab source code can be used
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使用图像的纹理参数，对图像进行变换，实现区域分割-The use of image texture parameters, image transformation, to achieve region segmentation
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区域分割法，用于进行图像处理分割法，将目标和背景分离开来-Region segmentation method for image segmentation method, and separated from the target and background
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Mean Shift算法的基本原理，着重研究了Mean Shift的迭代过程和收敛性以及特征空间的结构。通过Mean Shift结构分析，本章提出了一种快速区域合并算法并将其应用于改进的Mean Shift图像分割算法。-The basic principle of the Mean Shift algorithm, focusing on the Mean Shift iteration process and convergence and the structure of the feat
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运动检测的实例，适合初学入入门者，用到帧差法，区域分割等
-Instance of motion detection, suitable for beginners into beginners, use the frame difference method, region segmentation
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用形态学方法和区域增长法进行MRI脑肿瘤图像分割-By morphology and region growing method for MRI brain tumor segmentation
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这是一个图像融合的新算法，区域分割，可取的更好的融合效果-This is a new image fusion algorithm, region segmentation, better fusion effect desirable
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Automatic Image Segmentation by Integrating Color-Edge Extraction and Seeded Region Growing
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