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kulkarniIyerSridharan-AudioSegmentation
- a novel algorithm to segment an audio piece into its structural components. The boundaries of the homogeneous regions are decided based on various time and frequency domain features. The algorithm has been designed in 2 stages. In the first
djvuctrl-6.1.4-en-r25349
- Recently, the problem of automatic traffic accident recognition has appealed to the machine vision community due to its implications on the development of autonomous Intelligent Transportation Systems (ITS). In this paper, a new framework for real-ti
svr
- svm for regression for model recognition this is a usefull code
BP-network-build-prediction-
- 用水量预测在城市建设规划、供水系统的调度 管理中都具有重要作用。常用的预测方法可分为两 类,一类是解释性预测方法,即找出被预测量的各影 响因素,建立回归分析模型-Water demand in urban planning, regulation and management of water systems has an important role. Commonly used forecasting methods can be divided into two catego
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
LISREL
- 本书主要讲述了以健身调查数据示范数据的清理和准备、多元回归分析.、用美国经济数据构建二阶最小二乘模型、以心理学数据为例示范探索性因子分析-This book focuses on the health survey data to model the data cleaning and preparation, multiple regression analysis, with building a second U.S. economic data, least squares models
dingweijishu
- 研究了基于信号强度模型的室内定位技术. 通过运用线性回归、补偿式线性回归和多元回归方法，利用 仿真数据建立了信号强度模型.-Indoor positioning technology based on signal strength model by using linear regression, the compensated linear regression and multiple regression method using simulation data signal str
PLS_NIPALS
- Calculate PLS model for Paul method (reference:1986 Partial Least-Squares regression:A tutorial) PLS is a modeling method for linear system, and it s powerful to solve variables that have interaction.
cru
- 利用matlab多元逐步回归分析方法建立初馏点温度的数学模型-Use of matlab multiple stepwise regression analysis method to establish early mathematical model of temperature at fractions
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
ARMA
- 时间序列中的自回归移动平均模型（ＡＲＭＡ），可以进行实时预测-A sequence of time regression moving average (ARMA) model, can real-time prediction
Wavelet
- 用Java编写的网络流量预测的源程序，其中用到了Mallat快速小波变换和自回归AR模型。-Jmichelle network traffic prediction of the source program, including the use of the Mallat fast wavelet transform and regression AR model.
beetleex
- 一个二项式回归剂量反应的例子，是广义线性的模型-Example of a binomial regression dose-response is a generalized linear model
pls-pca
- 这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)和主成分回归(PCR),并讨论了两种方法的有效性。 本人亲测有效-This example shows how to apply Partial Least Squares Regression (PLSR) and Principal Components Regression (PCR), and discusses the effectiveness of the two methods. PLSR and PCR are both me
SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
svm
- 有关一元回归的绝好源码，受益终生，收藏典范-For an excellent source of a regression, a lifetime collection a model
Variogram_regress
- 克里金插值中用回归方法和线性方法拟合出的球状模型的系数。-Kriging the spherical model coefficients using regression fitting.
huiguifenxi
- 回归分析---一种简便的数据分析预测算法，可用于预测模型-Regression analysis--- a simple data analysis prediction algorithm prediction model can be used to
MultLinReg
- multiple linear regression date model
grnn1
- grnn广义回归神经网络，主要用于函数逼近。此程序完成使用grnn对未知模型的逼近及测试-The GRNN generalized regression neural network for function approximation. This process is complete approximation of the use grnn unknown model and testing