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MS_Regress_FEX
- MS-VAR模型，即马尔科夫状态转换的自回归模型是Hamilton (1989) 提出的，它是允许内在要素变化的特有的计量经济学模型。-MS-VAR model, the regression model Markov state transition is Hamilton (1989) proposed that the change is to allow the intrinsic elements of specific econometric model
Gravitational-Search-algorithmPBP
- 基于万有引力算法，利用matlab平台实现神经网络回归模型的参数优化-The parameters optimization of neural network regression model based on the universal gravitation algorithm, using MATLAB platform
LRM---GDM-[Matlab-1.0]
- This is a very simple demo for Vanilla Linear Regression Model (LRM) optimized via Vanilla Gradient Descent Method (GDM) on 1-D and 2-D data set. NOTE that the multicollinearity case is unexpectedly shown. A More advanced version is expected in the c
softdata
- 软数据生成，用于一元线性回归置信区间计算-soft data, regression model confidence interval
485PDS18B20(ATMEL89C2051)
- 485收发+DS18B20呼叫应答方式(ATMEL89C2051) 温度是工业生产中重要的物理参数之一，对其进行测量与控制是一项非常传统的工艺技术。采用数字温度传感器DS18B20和AT89C2051单片机进行温度数据的采集和存储，通过RS485总线传输。上位计算机对所测得的每个误差补偿量，依据误差回归模型的最小二乘法进行参数估计。做出线性误差补偿模型的数学方程，对常温下测量的数据进行了补偿处理，在-55℃到+125℃测量范围和测量精度0.2级下，实现传输距离达到500 m，并根据工程实践给
rd_optbandwidth
- 断点回归模型带宽选取函数,基于断点回归设计，计算回归中带宽大小-Breakpoint regression model of bandwidth selection function
GPstuff_matlab-4.6
- 这是关于高斯随机回归模型的经典代码！有很有价值的参考意义！-This is the classic Gauss random regression model code! Has a very valuable reference value!
gpols_v2
- 最小二乘遗传规划程序，可对动态系统输入输出数据进行符号回归建模-Least Squares genetic programming procedures, dynamic system input and output data symbol Regression Model
Shuang_EP_Distributed
- 在客户端和服务器通过套接字连接设计分布式逻辑回归模型。该服务器可以处理用户的使用预定义的用户名和密码验证。该框架提供了用于保护敏感信息的高层次的保证，由于信息服务器之间交换和客户端是系数的后验分布。-We design a distributed logistic regression model using expectation propagation, where clients and server are connected through sockets. The server ca
Geographically-weighted
- 地理加权回归模型R语言代码,可用于空间统计计量经济模型-Geographically weighted regression model
JITPLS
- 自己编写的Jist-in-time PLS,利用与待估计样本最相似的若干历史样本，建立PLS回归模型，改善模型泛化能力，包含数据，直接运行，亲测可用。-I have written Jist-in-time PLS, utilization and estimated to be most similar to sample a number of historical samples, PLS regression model to establish and improve the mode
PCAPMAPPLSPBP
- 这是一种基于近红外光谱的非线性建模方法及系统，从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型，不仅能解决各因素之间多重相关的问题，还避免了大量的噪声和一些无用的信息，降低了变量维数，在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上，提高了模型的预测稳
str_codes
- 计量经济学中平滑转移回归模型（Smooth Transition Regression Models）参数估计的程序-Econometrics smooth transfer regression model (Smooth Transition Regression Models) parameter estimation program
machine-learning-ex1
- 在模式识别众多分类器中一种根据收敛性质实现的线性回归模型-In many pattern recognition classifier one according to the convergence property of the linear regression model
111
- 利用SVM建立的回归模型对上证指数每日的开盘数进行回归拟合。-Regression model of SVM was used to fit the daily opening of Shanghai index.
Logistic
- 统计回归模型的MATLAB解决方案，主要是在数学应用中解决具体的统计回归模型问题。-MATLAB Solutions statistical regression model, mainly to solve specific problems in mathematical statistical regression model applications.
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- 用于最小距离估计的，线性回归参数估计模型-Minimum Distance Estimation in Linear Regression Model
quantreg
- 普通最小二乘法的回归模型实际上只是一种基于条件均值的分析，即给定自变量X的情形下，刻画了因变量Y的均值。但在许多实际应用过程中，自变量X对因变量Y的影响随着Y的大小不同而不同。-The regression model of ordinary least squares is only a kind of analysis based on the conditional mean, that is, the mean of the dependent variable Y is given u
python数据分析之金融欺诈行为检测
- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
gf
- GARCH模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。(The GARCH model is a regression model specially designed for the measurement of financial data. In addition to the common