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Regressao_por_particula
- regression model to particle
空间回归
- 检验数据在空间上分布是否具有规律性，并建立空间回归模型(The spatial distribution of the test data is regular, and the spatial regression model is established)
TLS
- 我们提出了一个MATLAB工具箱，它可以解决与总最小二乘法（TLS）建模相关的基本问题。通过举例说明了如何用TLS方法求解： 线性回归模型 非线性回归模型 三维空间中的拟合数据 动力系统辨识 这个工具箱需要另外两个函数，这些函数已经在MATLAB中央文件交换中发布了。这些功能将被安装到计算机通过配套安装包的requirefexpackage包括TLS包。详情请参阅readme.txt文件。 作者：Ivo Petras，Dagmar Bednarova，Tomas Skovranek，
回归模拟
- 参数回归模型matlab程序，蒙特卡洛模拟(Parametric regression model, matlab program, Monte Carlo simulation)
g13tsr
- 机器学习启蒙实战学习源码，回归模型，分类模型，聚类和相似度模型，推荐系统，深度学习等学习代码。(Machine learning, practical combat learning source,regression model, classification model, clustering and similarity model, recommendation system, depth learning and other learning code.)
MATLAB神经网络30个案例分析
- 神经网络，回归预测，30个典型案例，回归模型，数据驱动(Neural network, regression prediction, 30 typical cases, regression model, data-driven)
平滑转换回归模型
- 平滑转移回归模型的一些资料和程序matlab程序(Smooth transition regression model)
regress
- 一个xgboost实现的回归模型预测，数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)
2单变量线性回归_配套代码
- 关于机器学习的线性回归模型matlab主程序。(Matlab main program of linear regression model for machine learning.)
线性回归
- 简单的线性回归模型的matlab程序，可修改矩阵的相关数据。(Simple linear regression model)
R-quantereg
- 用于R语言平台，常见的分位数回归模型。建议使用R studio(For the R language platform, common quantile regression model. It is recommended to use R studio)
环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
- 结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu
偏最小二乘回归的线性与非线性方法(书.王惠文)
- 偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.
readnc
- 根据回归模型，对数组可以进行回归计算，获得两个参数值，(According to the regression model, the array can be regressed and two parameter values are obtained.)
bayesian_regression
- 贝叶斯回归是一个很好的回归模型。相对与其他模型，贝叶斯回归可以避免因为模型过简单或者过复杂而产生的拟合不足和过拟合的问题。(Bayesian Regression is a good regression model. Compared with other models, Bayesian Regression can avoid the problems of Under-fitting and Over-fitting resulting from the simple or too co
高级统计学第6周课件
- spss软件作多元线性回归模型 ，spss上机教程，可以用来分析模型(SPSS nonlinear regression model)
tensorflow_examples
- 建立人工神经网络模型，包括使用keras建模，logistic regression model(Use tensorflow to construct neural network)
BMA
- bayesian model averaging
BMS (1)
- bayesian model selection among dfferent models
logisticRegressionshiyan线性回归
- 用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，建立Logistics回归模型，并根据此预测疾病发生的概率等(Used for data mining, disease automatic diagnosis, economic forecasting and other fields. For example, to explore the risk factors for disease, establish Logistics regression model,