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搜索资源 - regularization matlab
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图像超分辨率程序，基于稀疏表示和正则化方法，程序带有注释，提供相关论文. 可以直接运行.
-Matlab code about super-resolution, based on sparse representation and regularization. The codes include annotation. Related paper also provided
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MATLAB Total_variation正则化-MATLAB Total_variation regularization
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利用matlab里hough等做出影像转正，侦测出图片直线部分并合并计算做出影像转正之效果-The effect of image regularization, etc. make use matlab in hough positive image, detect the image straight portion and aggregated to make
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压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪(ROMP)算法的MATLAB函数代码-Compressed sensing reconstruction algorithm of regularization orthogonal matching pursuit (ROMP) algorithm MATLAB code for the function
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matlab压缩感知中的一种基于全变分正则化的重建算法——TVAL3-In compressed sensing, a reconstruction algorithm based on total variation regularization- TVAL3
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基于正则化转置的LDA matlab源代码,可以应用在人脸识别中-Based on regularization transposed LDA matlab source code, can be applied in face recognition
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基于正则化转置的LDA matlab源代码,可以应用在人脸识别中-Based on regularization transposed LDA matlab source code, can be applied in face recognition
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基于正则化转置的LDA matlab源代码,可以应用在人脸识别中-Based on regularization transposed LDA matlab source code, can be applied in face recognition
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基于正则化转置的LDA matlab源代码,可以应用在人脸识别中(Based on regularization transposed LDA matlab source code, can be applied in face recognition)
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这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明
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图正则化的非负矩阵分解 matlab 代码(Graph regularization of nonnegative matrix factorization. matlab code.)
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利用matlab实现全变分正则化的图像去噪，(image denoising with TotalVariation regularization)
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