搜索资源列表
An-algorithm--based-on-PCNN-model
- 本文根据脉冲耦合神经网络（PCNN）并行运行的特点，提出了基于PCNN 模型的迷宫最短路径搜索算法。 从理论上对该算法进行了分析和讨论，并给出了具体的算法和实验结果，验证了该方法的有效性。与其他算法相比， 该方法可以在最短的时间内完成最短路径的搜索。-Based on Pulse Coupled Neural Network (PCNN) run in parallel the characteristics of PCNN model is proposed based on the
Backtracking
- 利用回溯法来求解凸函数的最优值。采用非精确线性搜索，利用最少的迭代次数找到最优值。-backtracking method，change the step size in searching procesure and finally find the optimizaiton points.
Multi-step-prediction-of-chaotic
- Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network 协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic time series, it
Tc9
- 为什么要研究查找？ 查找（Searching,又称检索或搜索）无论是在日常生活 中，还是在计算机的系统软件和应用软件都会广泛涉及到。信息检索已经成为计算机应用领域中的一个方面。当所要查找数据量相当大时，寻找一种高效的查找方法就显得尤为重要。如果数据元素或记录项很多以至于内存都无法存放所有的数据元素或记录，则有必要把一些数据元素存储到磁盘或磁带上去，在这种情况下的查找叫做外部查找；而如果所需要的查找的数据元素都在内存中，则称这种情况下的查找为内部查找（这里只考虑内部查找，当然有些算法在外部
Algorithm-for-Sequence-Image-Automatic-Mosaic-bas
- Abstract—Constraining by cameras’ view-angles of the outdoor monitoring systems, the panoramic digital images fail to be obtained directly from photographing. A method is proposed on the basis of the scale invariance feature transform (i.
constrain-opt
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜 索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。 该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算 法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多 样性和粒子搜索的遍历性, 从而有效提高了PSO算法的收
DTPathPlan
- 基于距离转换的栅格地图路径规划方法,DT方法是从目标位置反向搜索路径。在栅格化环境中，从目标位置开始的距离传播视为一个波(wave front)沿空闲栅格传播。对于环境中任意给定的起始点，其到目标点的最短路径可通过使用最速下降法搜索而得到。-Raster map conversion path planning approach based on distance, DT reverse the search path from the target location. Distance fro
Semantic-Segmentation
- CVPR2012_oral Weakly Supervised Structured Output Learning for Semantic Segmentation-We address the problem of weakly supervised semantic segmentation. The training images are labeled only by the classes they contain, not by their location in t
GeneticAlgorithmMaximalMutual
- 摘 要：针对人脑的二维图像设计了一种遗传算法和最大互信息相结合的医学图像配准算法，采用互信息配准模型，以图像的灰度统计信息为配准依据，用改进的遗传算法搜索图像间的最优变换参数，并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。通过实验验证了算法的可行性和稳定性。-Abstract: The paper designs a registration algorithm which links improved genetic algorithm and the maximal mutual inf
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- 提出了一种双域模型人工鱼群算法。算法采用前驱节点指向的编码方法形成多播树表示人工鱼，将搜索 空间分为可行域和非可行域。分别赋予可行域和非可行域的人工鱼不同的游动目标，设计行为算子自适应地执行 4 种人工鱼行为。数值实验结果表明，提出的算法可以有效利用非可行个体，具有较好的求解时延约束最小代价 多播树的性能。-An artificial fish swarm algorithm with two regions model was proposed. The algor ithm us
SP_UCI
- The shuffled complex evolution with principal components analysis–University of California at Irvine (SP-UCI) method is a global optimization algorithm designed for high-dimensional and complex problems. It is based on the Shuffled Complex Evolution
code_multihop_last-1
- The objective of this project is to investigate the possibility of applying a dynamic channel allocation to cMCN. The proposed method is a multihop dynamic channel assignment (MDCA) scheme that works by assigning channels based on interference infor
GoldenSectionSearch
- Golden section search method for searching optimization point
Dancing-Links
- Dancing Links 即十字链表，一种优秀的大数据动态处理的数据结构。经典教程。-A simple method of searching from a too many data.
RC-LDPC
- 一种基于贪婪搜索的码率兼容LDPC码打孔算法-A Puncturing method for rate-compatible LDPC Codes Based on greedy searching
MATLABGenetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evo
vetor_esprit
- 一维均匀线型声矢量传感器阵列在复数域的长矢量ESPRIT方法 用于在一维空间搜素DOA角度 -Homogeneous linear acoustic vector sensor array in long complex field vector ESPRIT method for searching DOA angle in one dimension space
genetic-algorithm
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic algorithm is a method of searching the optimal solution for the natural process of evolution through simulation.
myGA
- 遗传算法，一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic algorithm, a method of searching the optimal solution by simulating natural evolution process.
MetodoBusquedaSecuencial
- its type of method for, searching .. in java code