搜索资源列表
Offset-CS-Algorithm-in-LTE
- ：LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中的小区初始搜索过程通过分别检测主同步信号(Primary Synchronization Signal，PSS)和辅同步信号(Secondary Synchronization Signal，SSS)来完成，搜 索结果包括小区组ID、符号定时、频偏估计、组内小区ID以及帧定时[1]。然而，若接收信号 1IDN 2IDN 中存在整数倍频偏，则由于时域的相位旋转，主
grouping_search
- PTS技术是将输入的数据符号划分为若干个子组，每个子组的长度仍为N，然后对每个子组进行系数最优化的求解，最后再合并这些子组，从而达到降低整个系统的PAPR的目的。但是存在搜索最优相位向量集合时复杂度较高的问题，特别是子块增加时。迭代线性位移搜索法能降低复杂度但是性能太差，本文的分组搜索算法能在复杂度与性能之间折衷。-PTS technique is the input data symbols into several sub-groups, each sub-group length is s
Massively-Parallel-Approach-to-Pattern-Recognitio
- Template matching is concerned with measuring the similarity between patterns of two objects. This paper proposes a massively parallel approach to pattern recognition with a large template set. A class of image recognition problems inherently
GA
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其MATLAB程序, 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,并引入了倒位操作。-Genetic algorithm is a method of searching the optimal solution for the natural process of evolution through simulations. Its MATLAB program using a binary Gray co
Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian natural selection and genetic mec
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian natural selection and genetic mechanism of biological evolution of computational models of biological
rengongyiqun
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algori
AsmToolKit
- 友好UI，68点法实现人脸ASM，大量训练（40+）是良好结果的保证(Clear UI, using 68 points to allpy face searching with an ASM method)
散列函数
- 数据库中的散列法是使用计算值来分配表格数据的方法，它比在整个索引中搜索要好的多。一个哈希散列答应你在数据库表格中存储数据，以便这些行的要害计算的相同值存储在相同的位置。 只有那种数据量超大的数据库才会用到(Hashing in a database is a method of allocating tabular data using computed values, which is much better than searching in the entire index. A has
hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()
- 1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数，实现图像压缩(The basic method of identifying geometry
bat_algorithm
- 蝙蝠算法是一种全局搜索最优解的有效方法，新颖的智能算法。(Bat algorithm is an efficient method for searching optimal solutions, innovative intelligent algorithms.)
精易编程助手
- 窗口探测 1.改善 显示窗口树的刷新速度、探测时定位速度和查找速度。 2.改善 优化易代码生成，增加快捷键，并记忆最后一次使用的生成方式。 3.修复 生成易代码后，马上关闭会出错的问题，感谢易友【MaoLin】提醒 网页分析 1.修复采集网页资源，背景文件路径部分有误的BUG 2.修复网页分析，分析图片无法预览的问题 屏幕取色 1.修复 最小化后，右侧取色小窗口空白的问题。 2.增加 取色后针对于屏幕和窗口的坐标，感谢易友【齐恩】建议(Window detection 1.
模板匹配
- 模板匹配用来在一副大图中搜寻查找模板图像位置的方法(Template matching is used to search for a method of searching the location of template images in a large graph)
GA多目标约束问题
- 遗传算法主要用于多目标约束问题中，非常简单(GA is a method of searching for the optimal solution by simulating the natural evolutionary process. It is often used in CRN resource optimization. GA starts with a popu-lation that represents a potential set of solutions to a p
monituihuo
- 提出了一种混合模拟退火算法, 以模拟退火法作为随机搜索引擎,利用逻辑编程和线性规划来检验和处理搜索结果。这种算法既可以发挥随机搜索法的快速寻找可行解的优势, 又可以充分考虑特定问题内在的逻辑和数学关系, 使之可以在较短的时间内得到一较优解实例计算结果表明, 同传统的混合整数线性规划方法相比这种算法可以快速地给出优化解, 月优化值与全局最优依差别不大, 可以更好地解决原油实际调度问题(A hybrid simulated annealing algorithm is proposed, which
HW4
- An image retrieval system is a computer system for browsing, searching and retrieving images from a large database of digital images. Most traditional and common methods of image retrieval utilize some method of adding metadata such as captioning, ke
筛法求素数
- 使用筛法遍历求取素数，效率较低，有待优化(Searching for prime numbers by traversing the sieve method)
Globalpath
- 通过深度优先遍历的图搜索方式，从邻接矩阵中搜索全局路径(Searching the global path from the adjacency matrix through the search method of depth first traversal of the graph)
GraphCPro
- 现有一个景区，景区里面有若干个景点。现欲开发景区信息管理系统，对景点的信息进行管理。使用图的数据结构来保存景区景点信息，为用户提供创建图、查询景点信息、旅游景点导航、搜索最短路径、铺设电路规划等功能。 使用C++语言，通过对景区信息管理系统的四次迭代开发，实现以下主要学习目标： 1)掌握图的定义和图的存储结构，图的创建方法及其应用 2)掌握图的两种遍历方法及其应用 3)掌握迪杰特斯拉（Dijkstra）算法及其应用 4)理解最小生成树的概念、掌握普里姆（Prim）算法及应用(T
音视频编码技术-课程作业2
- 全搜索算法重构图。像顾名思义，穷尽法就是对搜索范围内的每个位置都进行计算并比较，从原图像块中找到与待匹配块最相似（误差最小）位置的方法。对于一个搜索范围为[-7,7]的区域来说，x，y两个方向全部搜索一遍需要进行 15X15 = 225 次计算。穷尽法的缺点很明显就是计算量太大，速度很慢，另一方面，由于全部范围都进行了计算，其匹配精度是最高的。(Reconstruction graph of full search algorithm. As the name implies, the exha