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contour_feature_discriptor
- 关于等高线特征描述与提取的几篇好文章，主要利用了等高线的形状与纹理特征。-There are several articles about the discr iption and extraction of contour feature, which mainly discuss shape feature and texture feature.
454545
- ：提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法，并在此基础上描述了一种基于Hu 形状不变矩的 图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明，使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变 化的不变性，适合于进行图像形状的检索。-The method of generating trigonometric function is suggested as a new efficient way to derive various moment invariants，and
indexing66
- The indexing of an image database is often referred as feature extraction. Mathematically, a feature is an n-dimensional vector, with its components computed by some image analysis. The most commonly used visual cues are color, texture, shape, sp
LocalAvatar
- 该算法完成了对人脸的提取和分析，基于皮肤色检测，很好的，检测了嘴的位置，眼睛的位置，和眉毛的位置，并根据他们的形态进行分析，已用来生成人脸的虚拟形象。有由于虚拟形象文件很大，有需要的可以和作者我单独联系-The algorithm completed the extraction and analysis of human face, based on skin color detection, very good to detect the position of the mouth, eye
jiyutezhenronghedmianbubiaoqing
- ：针对传统Gabor变换在提取表情特征时，冗余较大、特征维数较高的不足，结合ASM 自动特征定位技术，提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM 形状特征相融合的面部表情 识别方法．实验表明，两种特征的融合，可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整 体形状信息，达到了更好的面部表情识另4效果．-: Gabor transform traditional expression feature extraction, the redundancy large feature dim
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
CBIRsystem
- 介绍了一个基于特征的图象查询和检索系统.该系统由查询模块、特征提取和描述模块、匹配模块、图象显示模块和图象库管理模块组成.系统既支持基于颜色、纹理、形状的单一特征查询,也支持结合不同特征的更符合视觉要求的综合特征查询.该系统已结合实际图象库进行了查询和检索实验,文中给出一些实际检索结果. -Describes a feature-based image query and retrieval system. The system consists of query module, featu
he
- documents of image retrival by shape features extraction
Log
- 数字图像处理程序集： 包括锐化、平滑、LOG滤波器提取边缘，数学形态学的腐蚀、膨胀、骨架化、开闭运算，以及分形方法画树木和树叶。包括VC++源代码、LOG滤波器提取边缘.doc、用形态学方法提取骨架线实验报告.doc、由明暗度提取外形信息.doc 3篇文档和可执行程序。-Digital image processing assembly: including sharpening, smoothing, LOG filter from the edge of mathematical mo
MeFrm
- 傅立叶变换在图像处理中的重要作用： (A) 图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； (B) 图像分割与边缘检测 提取图像高频分量 (C) 图像特征提取 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 (D ) 图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
MPEG7FexLib_src_OpenCV22
- MPEG-7 feature extraction library for images. Angular Radial Transform Region Shape Descr iptor Contour Shape Descr iptor
aImage
- 基于不同特征的图像检索技术，颜色、纹理、形状、空间关系等特征提取的基础上，基于语义的图像检索技术-Different characteristics based image retrieval, color, texture, shape, spatial relations, feature extraction based on semantic-based image retrieval. Rar
sift
- Feature extraction based on shape
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
HOG
- shape feature extraction of Histogram of Gradient
fuliye
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Abstract Shape is a visual f
texturefeature-ext-
- Color, shape, texture feature extraction algorithm
bsubsamp
- 对边界进行二次取样源码，用canny等算法提取一次边界后，点数过多，不利于描述形状，用这个代码可以实现二次取样。-The boundary of second sampling source, such as canny extraction algorithm with a boundary, too many points, which describe the shape, use this code can realize the second sampling.
Log
- 本算法有滤波器提取边缘，用形态学方法提取骨架线及由明暗度提取外形信息等功能，并附有相关算法的详细说明-the project includes Filter edge extraction, skeleton line extraction By morphologic methods and Shades extraction by shape information with exclusive algorithm explanation inside