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搜索资源 - shape feature extraction
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这个程序将图像变为二值化图像，然后对图像进行形状的特征提取，算法很全，包含多种图像形状提取方式。-image of this procedure into two binary images, and then to shape the image feature extraction algorithm is very full, Shape mixture of images extraction methods.
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所谓基于内容图像的检索是指由图像分析软件对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色(color)、形状(shape)或纹理(texture)等特征以及这些特征的组合，自动抽取特征，在将输入图像存入图像库的同时将其相应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。-so-called content-based image retrieval is by image analysis software on the importation of the first images for ima
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基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息-Content-based image recognition, feature extraction part of- k-means clustering segmentation information for shape
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基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an
important preprocessing stage in ma
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主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而
可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别
层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
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This paper proposes a new method of extracting and tracking
a nonrigid object moving while allowing camera movement. For object
extraction we first detect an object using watershed segmentation
technique and then extract its contour points by a
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：提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法，并在此基础上描述了一种基于Hu 形状不变矩的
图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明，使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变
化的不变性，适合于进行图像形状的检索。-The method of generating trigonometric function is suggested as a new efficient way to derive various moment
invariants，and
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The indexing of an image database is often referred as feature extraction. Mathematically,
a feature is an n-dimensional vector, with its components computed by some image analysis.
The most commonly used visual cues are color, texture, shape, sp
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提出了一种用于物体外形非接触式提取的综合立体匹配方法。该方法综合了基于面积的立体匹配过程和基于特征的立体匹配过程。能充分利用它们各自的优点。 既能产生致密视差图。又能获得不连续处的准确匹配。 解决了物体外形非接触式提取中的关键性的问题实验结果以及实际应用都收到了很好的效果。-Proposed for object shape extraction of non-contact integrated stereo matching method. This method is an integra
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：针对传统Gabor变换在提取表情特征时，冗余较大、特征维数较高的不足，结合ASM
自动特征定位技术，提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM 形状特征相融合的面部表情
识别方法．实验表明，两种特征的融合，可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整
体形状信息，达到了更好的面部表情识另4效果．-: Gabor transform traditional expression feature extraction, the redundancy large feature dim
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傅立叶变换在图像处理中的重要作用：
(A) 图像增强与图像去噪
绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；
(B) 图像分割与边缘检测
提取图像高频分量
(C) 图像特征提取
形状特征：傅里叶描述子
纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征
其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性
(D ) 图像压缩
可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
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MPEG-7 feature extraction library for images.
Angular Radial Transform
Region Shape Descr iptor
Contour Shape Descr iptor
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基于不同特征的图像检索技术，颜色、纹理、形状、空间关系等特征提取的基础上，基于语义的图像检索技术-Different characteristics based image retrieval, color, texture, shape, spatial relations, feature extraction based on semantic-based image retrieval. Rar
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Feature extraction based on shape
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Color, shape, texture feature extraction algorithm
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针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形
状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
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提取图片的形状特征，可用于图系统的检索和搜索-Picture shape feature extraction, the system can be used for image retrieval and search
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matlab实现的，基于HU不变矩的图像形状特征提取的程序-matlab to achieve, based on image invariant moments shape feature extraction HU program
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alpha 形状特征提取算法，是一种新的局部不变特征提取算法，代码由作者提供
WaSH: Weighted Alpha-Shapes Detector
Christos Varytimidis, 2012.
email : chrisvar@image.ntua.gr
url : http://image.ntua.gr/iva/research/wash/
http://image.ntua.gr/iva/chrisvar/-alpha shape feature
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颜色形状检索论文及形状特征提取MATLAB代码(Color and shape retrieval, paper and shape feature extraction, MATLAB code.)
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