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搜索资源 - short time fourier transform
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短时傅里叶变换可以用差分模式来实现，对书上的运算式做了稍许的改变。改变-计算差分序列的第一列数据时用的是第一列的元素减去当前行的最后一列元素。原算法中采用的是第一列元素减去下一行第二列元素。原算法加窗之后结果比较好，不加窗时结果误差很大，而改变之后的算法不加窗效果依然很好。-Short time Fourier transform can be used to achieve the differential mode of expression on the book made a sligh
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计算信号的短时傅里叶变换。用法见函数说明。-Short-time Fourier transform calculation signals. Usage See function descr iption.
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各种类型的时频分析，包括科恩，加布，短时傅里叶变换-Various types of time-frequency analysis, including Cohen, Gabe, short time Fourier transform
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时频分析方法小波变换和短时傅立叶变换的对比-Wavelet transform time-frequency analysis and comparison of short-time Fourier transform
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地震资料解释 时频分析 短时傅里叶变换-Short time Fourier transform
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2.1 傅里叶变换
2.1.1 经典傅里叶变换
2.1.2 傅里叶变换的基本性质
2.1.3 快速傅里叶变换
2.1.4 短时傅里叶变换
2.2 小波分析与多分辨率分析的历史
2.3 小波分析与傅里叶变换的对比
2.4 小波变换
2.4.1 连续小波变换
2.4.2 离散小波变换
2.4.3 高维小波连续变换
2.5 常用小波基函数
2.5.1 小波函数
2.5.2 小波函数系
2.5.3 复数小波
2.6 构造紧支撑正常小波基
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直方图提取函数，用于人脸识别中，输入一幅图像，函数内部对输入图像做短时傅里叶变换，得到四幅幅度图，再求四幅图的直方图特征，合并后输出-Histogram extraction functions for face recognition, the input image, the input image inside the function to do short-time Fourier transform, the four magnitude diagram, and then seek
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短时付立叶变换labview实现，很好用的一个信号分析算法-Short-time Fourier transform labview achieve
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短时傅立叶变换加窗处理matlab实现仿真图形分析-Short-time Fourier transform windowing graphical analysis of simulation
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独立向量分析（IVA）是对独立成分分析（ICA）算法的一种扩展，将ICA中的单变量成分扩展为多维变量成分，可有效避免卷积盲源分离过程中的排序模糊性问题。-Independent vector analysis (IVA), a multivariate extension of independent component analysis, tackles the convolutedly mixed blind
source separation (BSS) problem in a wa
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matlab编程的短时傅里叶变换典型实例,供大家参考。-short-time Fourier transform matlab programming typical examples for your reference.
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短时傅里叶变换的Matlab程序代码，短时傅里叶变换时最经典的时频分析方法-Matlab code short time Fourier transform, short-time Fourier transform of the most classic time-frequency analysis
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基于短时傅里叶变换的基音检测程序，方便有效-Based on short-time Fourier transform pitch detection procedures to facilitate effective
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一个非常好用的计算信号的短时傅里叶变换的matlab程序。-STFT Calculates the Short Time Fourier Transform of Vector Y
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短时傅里叶变换:实现对信号的时频分析,时频表示-Short-time Fourier transform: to achieve time-frequency signal analysis
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里面包含非常多的时频分析程序，包括小波变换，短时傅立叶变换和维格纳威尔分布-Which contains a lot of the time-frequency analysis procedures, including wavelet transform, short-time Fourier transform and 维格纳威尔 distribution
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提出了一种细化FFT的短时傅立叶变换(shorttimeFouriertransform,简称STFT)时频分析新方法.STFT实 质为加窗的傅立叶变换,在窗内数据满足平稳性条件下利用傅立叶变换获得频谱,并依据时间间隔移动窗函数最终得到时频表示.细化FFT在分析频率范围内具有较高的频率分辨率,将细化FFT应用于STFT的窗内数据,可有效提高STFT的时频聚集性-Proposed a frequency analysis of short-time Fourier transform FFT re
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一个短时傅里叶变换的C语言实现，对3万个数据进行加窗、FFT处理-A short time Fourier transform of C language, for 30,000 data windowing, FFT processing
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短时傅里叶变换和小波变换程序，对信号进行频谱及时频分析方法-Short-time Fourier transform and wavelet transform, the spectrum of the signal in time-frequency analysis method
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时频工具箱，以上给了很多函数，但常用的基本就是短时傅里叶变换STFT、Wigner-Ville分布WVD、伪Wigner-Ville分布PWVD和提取瘠ridges、得到理想时频表示tfrideal。-Time-frequency toolbox over to a lot of functions, but the basic is commonly used short-time Fourier transform STFT, Wigner-Ville distribution WVD, p
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