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搜索资源 - signal to noise ratio SNR
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调制信号的识别，可以通过各种调制的功率谱不同来识别，但这种方法在小信噪比下，性能不好，通过循环功率谱来识别，仿真表明在小信噪比下有很好的性能-modulation signal identification, can be modulated through the power spectrum to identify different, but this approach in a small signal to noise ratio, poor performance, cycle po
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This program includes:
[5 7] convolutional code (encoder) + BPSK + AWGN + MAP (decoder). It evaluates Bit Error Rate and plots it versus SNR(signal to Noise Ratio).
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为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
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ASK（二进制幅度键控）是一种最简单的数字信号的载波传输，本文通过对数字信号的2ASK调制，解调在不同信噪比的情况下误码率分析，得出不同信噪比下的误码率。
通过对2ASK的仿真更好的理解了数字调制系统的组成以及各模块的功能。
,ASK (binary amplitude shift keying) is a simple digital signal carrier transmission, this paper 2ASK digital signal modulation, demod
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这个Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法，同时包括对算法有：卷积编码、卷积解码，BPSK，AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。
-The Matlab program achieved a MAP algorithm- maximum a posteriori probability algorithm, also include the algorithm are: convolutional coding, convolutional decoding, BPS
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提出了一个采用(2,1,7)卷积码+QPSK的中频调制解调方案,并在Xilinx公司的100万
门FPGA芯片上实现了该系统。该系统在信噪比SNR为6dB左右时可实现速率超过1Mbit/s、误码率
小于10-5的数据传输。
-Proposed a use of (2,1,7) convolutional code+ QPSK modulation and demodulation of the IF program, and in Xilinx' s FPGA chip one
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数字基带传输系统的MATLAB仿真实现
function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N)
输入变量A ,F,P分别为输入信号的幅度、频率和相位，D为量化电平数，snr
为信道信噪比，N为D/A转换时的内插点数；输出变量sampl为抽样后的输入
信号，re_sampl为恢复出的输入信号。
数字基带传输系统的MATLAB仿真实现
[sampl,quant,pcm]=a_d_1(A,F,P,D)
[change
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编写MATLAB的M文件，用该文件对采用包络检测法解调的2ASK系统的抗噪声性能进行1000个符号的蒙特卡罗法仿真，画出误码率与信噪比之间的关系曲线，其中信噪比的取值为r＝0dB,2Db,4Db,6dB……10Db,同时画出误码率与信噪比的理论曲线，其中信噪比的取值为r＝0dB,0.1dB,0.2dB,0.3dB……10Db-The preparation of MATLAB M-file, use the document on the use of envelope detection de
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returns the error bit rate, given SNR (signal to noise ratio in dB)
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在采集信号时,如果传感器没有前置放大,
则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低。本文利用小波域软阈值滤波方法对未采用前置放大而采样得到的
信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好。这表明可以通
过小波分析方法很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求-When human tissue is irradiated by microwave pulses, there is thermo2acoust
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这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive noise cancellation method using
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This tool can be used to
- filter speech data with a frequency characteristic as defined by ITU for telephone equipment
and/or
- add noise to speech recordings at a desired SNR (signal-to-noise ratio)
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>*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***
>This program works with "capacity_plot_main.m" file.Figs
>2.6,2.7,2.9,2.12 are determined using this program
>SNR is signal-to-noise ratio in dBs
>M -> number of antennas
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数字基带系统将数字信号从时域上看时数字滚降，需要画出滚降前后的波形展示出来。频域上带宽变化了。输入滤波器之前的波形与采样判决之后的波形。采样判决前的频谱。
采样判决后的码型。
2、眼图（采样判决之前的眼图）（信噪比大眼图清晰）
3、误码曲线，（横坐标时信噪比，纵坐标时误码率）
4、Arfa变化对误码特性的影响，变好还是变差(变好)，眼图清晰度变化（清晰），传递函数的带宽的变化。（带宽越大）-1.Digital baseband system point of view the d
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用一个2阶的AR模型产生一平稳的随机过程s(n)。
其中， ， ， 可任意选定。
再产生一方差为 的白噪声 。接收信号为
，
要求对接收信号进行维纳滤波，输出信号为 。
1， 给定维纳滤波器的长度M，考察代价和函数与SNR之间的关系。
2， 给定SNR,考察代价函数与信噪比之间的关系。
3， 做一步预测，代价函数随滤波器的长度和信噪比的变化关系。
-With a 2-order AR model to generate a stationary rand
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clc
img = imread( lena.bmp )
JPEG compression
jpegcompression(img, lena_compressed.mat )
JPEG decompression
Irec = jpegrestoration( lena_compressed.mat )
System performances
[CR,BPP,PSNR,MSE,SNR] = systemperformances(img,Ir
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本次仿真研究多幅度电平信号误码率与信噪比之间的关系，系统框图如上。假设考虑8幅度电平，则根据流程首先需要用一个随机数发生器产生在(0,1)间的均匀随机数，然后将(0,1)区间均匀划分为(0,0.125)、(0.125,0.25)、(0.25,0.375)、(0.375,0.5)、(0.5,0.625)、(0.625,0.75)、(0.75,0.875)、(0.875,1)这些子区间，并分别对应于一个3bit符号000、001、010、011、100、101、110、111，接着分别映射到-7d、
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文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
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一种信噪比估计的方法，在瑞利信道下，对数字基带信号的信噪比估计。-A SNR estimation method under the Rayleigh channel, the digital baseband signal to noise ratio estimate.
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语音增强结果评价框架，其中包括四种语音质量评价方法：信噪比SNR，分段信噪比segSNR，对数谱失真LSD，PESQ。还包括生成设定信噪比语音文件的m文件。也适用于其他领域的语音质量评价。-The speech enhancement results evaluation framework, including the four speech quality assessment method: the SNR signal to noise ratio, segment the SNR se
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