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搜索资源 - simulation genetic algorithm
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用C语言实现的基于遗传算法的人工生命模拟程序代码-Artificial Life Simulation Based on Genetic Algorithm
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考虑风电的FTR拍卖模型研究论文基于蒙特卡罗模拟的遗传算法源程序-Consider the wind power of FTR auction model based on Monte Carlo simulation studies of the genetic algorithm source code
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运用MATLAB编程实现遗传算法，数值仿真验证该方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。这种实现方法既可以熟悉MATLAB语言，又可以加深对遗传算法的认识和理解，以此来设计智能系统-Programming using MATLAB genetic algorithm, numerical simulation to verify the effectiveness of the method, that it is able to function for global optimizati
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:针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了三个新的操作- 复原、重构和录优操作,使改
进后的遗传算法收敛于全局最优,并在此基础上以路边约束、动态避障和路径最短作为适应度函数,提出了动态避障的路径
规划方法。通过实验仿真验证了算法的有效性、准确性和实时性,并与基于以往的遗传算法的路径规划方法进行比较,结果
表明本文提出的方法在产生的路径长度和算法运行时间上都具有更优的性能。-: Genetic algorithm for the lack of easy to
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导弹路径规划仿真算法-基于基本遗传算法的编程-Missile path planning simulation algorithm- the basic genetic algorithm-based programming
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此代码为基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制MATLAB仿真代码-This code is based on genetic algorithm for parameter identification of friction model simulation of PID control of MATLAB code
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian biological evolution, natural selection and genetic mechanism of the process of biological evolution c
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提出一种改进的遗传算法用于求解机械手运动学逆问题. 该算法采用实数编码, 其交叉概率和变异
概率根据解的适应度函数值自适应调整. 计算机仿真结果显示, 该算法较简单遗传算法(SGA) 求解精度高,
收敛速度快且稳定性能好.-An improved genetic algorithm for solving the inverse problem of manipulator kinematics. The algorithm uses real number encoding, the
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：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支
持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数
选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真
实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
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一种基于遗传算法的盲分离方法的文章，给出的仿真效果。-Based on genetic algorithm approach for blind separation of the article gives the simulation results.
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基于基本遗传算法的函数最优化，遗传算法模拟-Function based on genetic algorithm optimization, genetic algorithm simulation
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这是一篇来自哈尔滨工业大学的关于应用遗传算法来优化模糊规则的论文，该论文于2005年1月发表于计算机仿真期刊。文中比较系统的介绍了遗传算法的基本知识、模糊推理机制以及应用遗传算法来优化模糊规则的步骤，最后给出比较好的仿真结果。-It is one from the Harbin Institute of Technology on the application of genetic algorithms to optimize the fuzzy rules of the thesis, th
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决策模拟系统，采用C++编写，算法用遗传算法和单层神经网络-Decision-making simulation system, written using C++, algorithms using genetic algorithm and single-layer neural network
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-Genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian evolution, natural selection and genetic mechanism of the calculation model of biological evolution is
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免疫记遗传算法在TSP中的应用，经实验仿真，发现本方法快速有效-Immune genetic algorithm in TSP in mind the application of the experimental simulation, found that this method is rapid and effective
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设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解-Operation or design of the evolution of specific binding correction factor. Literature [28] The penalty function method, using non-stat
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几个matlab小程序，主要用于遗传算法仿真-Several small matlab program, mainly for genetic algorithm simulation
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用二进制遗传算法解决函数的极小值问题，用MATLAB进行仿真，设和初学者-Function of the binary genetic algorithm with the minimum of the problem, with the MATLAB simulation, design and beginners
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Camouflage evolution simulation with Genetic algorithm
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian biological evolution and genetic mechanism of natural selection process of model evolution is a process
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