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搜索资源 - simulation genetic algorithm
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利用遗传算法优化神经网络学习方法，有完整的Matlab仿真程序，可运行供初学者学习一下-Use of genetic algorithm optimization neural network learning methods, complete Matlab simulation program can be run for beginners to learn about
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遗传算法的matlab仿真，分析遗传算法的各个因子变化的影响。-The genetic algorithm matlab simulation, analysis of the impact of changes in genetic algorithm factor.
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非线性遗传算法的典型实例 基于matlab进行仿真实现的典型实例-Typical example of a typical example of nonlinear genetic algorithm based on Matlab Simulation
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
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matlab例程，pid基本算法以及pid先进控制算法，如模糊pid，遗传算法pid，包含simulink的仿真方法-matlab routines, pid pid basic algorithms and advanced control algorithms such as fuzzy pid, genetic algorithm pid, including simulink simulation method
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-GA (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of biological e
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一种遗传算法的matlab算法仿真程序计算-A genetic algorithm matlab algorithm simulation program to calculate
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遗传算法是模拟自然界生物进化的过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术。
本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书3章1遗传算法的集合理论2遗传算法的马尔可夫链分析3遗传算法的收敛理论-Genetic algorithm is a simulation of natural biological process of evolution and mechanisms to solve the problem of a class of self-organizing and a
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基于matlab的遗传算法仿真系统，讲解很清楚、-Based on genetic algorithm matlab simulation system, explain very clearly,
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该图片是对无线传感网络，从能量和死亡节点进行仿真验证，所用算法为改进量子遗传算法-The picture is a wireless sensor network nodes and death from energy simulation, the algorithm used to improve the quantum genetic algorithm
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Optimization by simulated annealing genetic algorithm, genetic algorithm so that the reverse search capabilities, through the simulation shows that can be better value.
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用改进遗传算法求解TSP问题,并编制了完整的Matlab程序予以仿真实现.程序中选择算子采用最佳个体保存与赌轮选择相结合的策略,最后分析了最佳个体保存比例对寻优效果的影响. 更多还原-Improved genetic algorithm for TSP, and the preparation of a complete Matlab simulation program to be achieved. Program, select the operator uses the best in
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摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙
蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算
法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结
果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor
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Parsopoulos等采用罚函数法，利用非固定多段映射函数对约束优化问题进行转化，再利用PSO算法求解转化后问题，仿真结果显示PSO算法相对遗传算法更具有优越性，但其罚函数的设计过于复杂，不利于求解；Hu等采用可行解保留政策处理约束，即一方面更新存储中所有粒子时仅保留可行解，另一方面在初始化阶段所有粒子均从可行解空间取值，然而初始可行解空间对于许多问题是很难确定的；Ray等提出了具有多层信息共享策略的粒子群原理来处理约束，根据约束矩阵采用多层Pareto排序机制来产生优良粒子，进而用一些优良的
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基本的遗传算法MATLAB代码，对于多维函数的优化非常有效，仿真结果的效果很好。-Basic genetic algorithm based on MATLAB code, optimized for multi-dimensional function is very effective, the effect of simulation results is very good.
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针对干扰资源分配策略，分别利用遗传算法和粒子算法进行仿真优化，并进行对比-Resource allocation strategies for interference, namely the use of genetic algorithm and particle simulation and optimization algorithms, and compare
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Extremal function of genetic algorithm matlab simulation
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阵元失效会破坏拖曳线列阵的幅相分布，导致阵列的旁瓣级出现明显升高，严重影响了阵列的性能。阵元失效条件下
的波束形成是一个非线性的最小平方的优化问题，对其直接求解非常困难。针对这一情况，提出了一种基于遗传算法的阵元
失效校准方法。算法的基本思想是将失效阵元的权重强制为零，并使得阵列的实际响应与期望响应在主瓣区域相匹配，同时
对阵列响应的旁瓣级作出限制-Failed elements will des仃oy the amplitude and phase distribution and
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机器人路径规划遗传算法matlab仿真源代码-Robot path planning simulation matlab genetic algorithm source code
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation mechanism of Darwinian natural selection and genetics computational models o
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