搜索资源列表
spi_slic_driver
- linux下的SPI总线驱动程序,CPU是RTL的86系列,以legerity的SLIC chip为驱动对象。供大家参考。-linux under the SPI bus driver, the CPU is the RTL 86 series, legerity to the SLIC chip-driven targets. For your reference.
Multi-PCI0524
- 多PCI模块修改工具!可以多选OEM SLIC-more PCI module modifying tools! More election OEM SLIC
AMIOEMSLIC
- AMI BIOS 修改工具,加入OEM SLIC以激活VISTA!-AMI BIOS revision tools to OEM SLIC to activate VISTA!
联想的SLIC文件
- 为了安装vista 我想大家都要用这个啦
slic
- Simple Linear Iterative Clustering(SLIC) 算法实现; 需要添加 Opencv-Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) algorithm we need to add Opencv
SLICC++
- 使用Opencv的C++接口,改写SLIC官方源码,更加简洁易用(Rewirte the official code of SLIC with Opencv C++. It is more easy to use!)
SLICSuperpixelsAndSupervoxelsCode
- slic 的 C++版本,包含源程序,头文件等。(the C++ version of SLIC, including the original code and head files)
SLIC__superpixelSegmentation-master
- SLIC super pixel代码大全(SLIC super pixel code)
slic
- 超像素分割图像,将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量,然后对5维特征向量构造距离度量标准,对图像像素进行局部聚类的过程(simple linear iterativeclustering)
SLIC
- 超像素分割算法,基于K-means算法,自己写了一个方便优化,非常实用(Super pixel segmentation algorithm, very practical)
src
- 基于opencv版本的SLIC超像素算法(SLIC super pixel algorithm based on OpenCV version)
slic-python-implementation-master
- 图像分割算法实现——简单线性迭代slic(Realization of image segmentation algorithm)
SI3210M-BT中文资料
- Si3210/Si3211/Si3212芯片资料,SLIC接口芯片(Si3210/Si3211/Si3212 chip data, SLIC interface chip data)
新建 ZIP 压缩文件
- 超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。SLIC算法分割(Superpixels are small areas of pixels that are adjacent to each other and have similar features such as color, brightness and texture. SLIC algorithm segmentation.)
SLIC
- 用于图像分割,里用SLIC superpixels处理了图片,得到了超像素分割的结果图(image segmantationSLIC superpixels is used to process the pictures, and the results of super pixel segmentation are obtained.)
SLIC_mex
- SLIC超像素分割matlab版本,主要算法为C++与matlab算法联动(SLIC super pixel segmentation matlab version, the main algorithm is C++ and matlab algorithm linkage)
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件: 1、main.m 将训练数据输入到决策树中,训练并在自动分好的测试数据上测试,并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树,使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类,稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio
SLIC_data_structure
- 使用matlab编写的获取SLIC超像素方法分割的结果图的每个块的Lab各个通道的均值和方差值,为后续算法提供数据。(The mean and variance of each Lab channel in each block of SLIC super-pixel segmentation result graph are obtained by matlab, which provides data for subsequent algorithms.)
SLIC超像素
- SLIC超像素分割主程序,用于图像分割,区分背景与目标,很好地描绘图像边界
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间,LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K,K为预生成的超像素数量,即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块,每个超像素块范围大小包含[(M*N)/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话,那么每个超像素块的长和宽均可定义为S