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用matlab分析处理了一段语音信号，实现了语音合成-Using matlab speech signal analysis and processing for a while to achieve a speech synthesis
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语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处
理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下：
1、掌握语音信号的特点；
2、掌握语音处理的基本理论和方法；
3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒
谱复倒谱的分析方法；
4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。-Signal and speech processing is an important part of inf
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基于matlab的语音信号处理的几篇论文，涉及自相关基音检测、时域频域参数分析等-Based on several papers matlab speech signal processing, involving autocorrelation pitch detection, time domain analysis, frequency-domain parameters
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第9章共振峰的估算方法259
9.1预加重和端点检测259
9.1.1预加重259
9.1.2端点检测260
9.2倒谱法对共振峰的估算260
9.2.1倒谱法共振峰估算的原理260
9.2.2倒谱法共振峰估算的MATLAB程序261
9.3LPC法对共振峰的估算262
9.3.1LPC法共振峰估算的原理262
9.3.2LPC内插法共振峰的估算263
9.3.3LPC求根法共振峰的估算266
9.4连续语音LPC法共振峰的检测268
9.4.1简
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3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30
3.1.1同态处理的基本原理30
3.1.2复倒谱和倒谱31
3.2离散余弦变换34
3.3Mel频率倒谱系数的分析37
3.3.1Mel滤波器组37
3.3.2MFCC特征参数提取38
3.4小波和小波包变换43
3.4.1小波变换43
3.4.2小波包变换44
3.4.3小波包算法45
3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46
3.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子49
3.
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《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》MATLAB程序中的维纳滤波完整代码-"Wiener filter complete code" MATLAB application in speech signal analysis and synthesis in the MATLAB process
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本程序是用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序，包含mel倒谱分析以及单个词的语音识别。-This procedure is used to prepare MATLAB isolated word speech recognition procedures, including mel cepstrum analysis, and single-word speech recognition.
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MATLAB在语音信号分析和合成中的应用第九章程序-MATLAB in speech signal analysis and synthesis applications MATLAB program book Chapter 9
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MATLAB中的语音信号分帧，
语音分析中的窗函数，
语音信号短时时域处理，
语音信号短时频域处理-MATLAB voice signal framing,
Voice analysis window function,
Short time-domain speech signal processing,
Short speech signal in the frequency domain processing
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Matlab 计算听觉场景分析的语音分离-computational auditory scene analysis of speech separation in Matlab
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浊音倒谱图的matlab实现，包括语音信号的分帧、加窗，取一帧进行分析。-Dullness inverted spectrum realize the matlab，ncluding sub-frame of the speech signal, windowing, take a frame for analysis
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MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数；
2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应；
4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化；
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语音处理工具包，包括matlab语音输入输出，谱分析，LPC分析，语音增强等-Voice processing toolkit, including matlab voice input and output, spectral analysis, LPC analysis, speech enhancement, etc.
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语音信号的短时分析技术中MATLAB程序的其中一部分-The short-term part of the program MATLAB speech signal analysis
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matlab语音工具箱，用于实现matlab处理语音信号的各种工具，分析语音信号的matlab内置函数-Voice toolbox in matlab, is implemented by a variety of tools matlab voice signal processing, matlab built-in function analysis of speech signal
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在matlab中利用声卡对语音信号进行实时采集，并采集波形图，对采集信号进行频谱分析，画出频谱图，能查找峰值频率。有详细的注释和参数调整说明-In Matlab using real- time audio of the speech signal acquisition and acquisition waveform, Spectral Analysis of Signals and draw the spectrum, can find the peak frequency.A detai
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这个MATLAB构建一个锻炼LPC声码器,即,执行LPC分析和合成语音文件,导致合成语音近似原始的演讲。LPC分析使用一个标准的自相关分析来确定LPC系数的设置,一帧一帧的基础上,以及框架获得。一个独立的分析方法(cepstral螺距内检测器)把每一帧的言论是要么表示演讲(时间由cepstral峰值的位置在指定范围的音调时期)或无声的言论(模拟随机噪声帧)0帧基音周期的样本。独立的分析提供了一个两国并存的激发函数LPC合成处理的一部分,包括一系列的脉冲(表示帧期间)和/或噪声序列(在无声的帧)。
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Linear-Predictive-Coder
MATLAB Implementation of LPC algorithm for speech signal
# Why LPC?
In communication systems it is often necessary to transmit audio(speech) signal in compressed or encoded form because of bandwidth limitation of the
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Matlab code for neural network(ART) : Principles derived an analysis of experimental literatures in vision, speech, cortical
development, and reinforcement learning, including attentional blocking and cognitive-emotional
interactions, led to the
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汉语声韵母波形分析处理的工具箱，能够得到声韵母的时频分析波形图，voicebox,实现语音处理的各种功能的matlab程序-Han voice waveform analysis toolbox finals and get the finals of the time-frequency analysis of waveform diagram, voicebox, realize the functions of speech processing
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