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linearsvmdemo
- linearsvmdemo windows下的线性SVM分类器-the tool of linearsvm
run
- 为正在做视频跟踪的人们提供一些数据。在进行动作识别时，需要利用SVM分类器，然后将人的动作分为几类，然后进行训练。这是一些跑姿势的数据。-Provide some data for the people who are doing the video track. During action recognition, need to use the SVM classifier, then action will be divided into several categories of peo
svm
- 分类器，支撑向量机实现，可以计算最优平面，matlab编写-SVM classification，written in matlab
SVM
- SVM文本分类器含有demo显示。 封装后的dll文件。 很便于从数据空间角度理解SVM， 还有为编程提供有价值参考。-SVM text classifier
SVM_JAVA
- svm分类器 可以直接用用于实际项目或者科研 可以进行修改-SVM classifier
opencv
- 图像场景分类的bow模型opencv源代码，采用k-means聚类构造单词，采用支持向量机的svm分类器。-Image scene classification bow model opencv source code, using k-means clustering structure of words, using support vector machine svm classifier.
svm-classification
- 这是一个完整的支持向量机分类器程序，比较适合初学者使用-This is a svm classification procedure, which is suitable for beginner
privacy-preserve
- SVM保护隐私的分类器，不暴露隐私的情况下发布SVM分类器，改进了原始的SVM分类器。-SVM classifier privacy-preserving, without exposing privacy release SVM classifier, improved the original SVM classifier.
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
SVM
- 支持向量机matlab 实现 数据分析 分类器-Support vector machine matlab achieve
svm_matlab
- svm分类器用于多累目标的分类与识别！-svm classifier
libsvm
- 这个是一个SVM分类器，可以再行人检测时用来分类训练样本，再MATLAB中直接调用-This is an SVM classifier, when pedestrian detection can be used to classify the training sample, and then directly call MATLAB
SVM-segmention
- 基于SVM支持向量机的图像前景和背景分割代码他，通过手动选择训练样本生成分类器，然后进行分割-SVM SVM based image segmentation code foreground and background, he generated classifier by manually selecting training samples, and then split
svm
- 一种用于小数据条件下进行分类的算法，分类器支持向量机svm-A condition for small data classification algorithms, support vector machine classifier svm
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud
SVM-neural-networks-
- SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能 绝对可以无错运行-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement - how to better the absolute can be error free operation
primal_svm
- 实现基于主分量的svm分类器.很不错的-svm based on primal.
wine_svm
- 基于wine的svm分类器，很好用的资料-svm based on the wine.
LBP_train_main
- LBP特征的提取以及SVM分类器的训练，提供一个框架-LBP feature extraction and SVM classifier training, to provide a framework
SVM
- 一个自己封装的SVM类，可以实现对正负样品图片的剪切，分类器的训练，利用原来的文件测试分类器，利用一段视频测试分类器，同时也可以完成分类器的引用，同时SVM的训练参数可调。-Reference to a category of their own package of SVM, can achieve the image on the positive and negative samples of shear, training a classifier, using the original