搜索资源列表
LS-SVMLab-v1.7(R2006a-R2009a)
- matlab中的ls-svm工具包，是最小二乘支持向量机算法，可用于解决非线性的回归问题。-ls-svm tool in the Matlab package, least squares support vector machine algorithm can be used to solve nonlinear regression problems.
svmshiyancx
- 实现基于SVM的说话人识别，其算法比传统的svm有所改进，鲁棒性更强-SVM-based speaker recognition, and improvements in the algorithm than the traditional svm more robust
svm_smo
- Java实现的SVM的简化版SMO算法分类算法！ 可用来学习SVM。 SMO算法的目的是找出一个函数f(x)，这个函数能让我们把输入的数据x进行分类。-A simplified version of the Java implementation of the SVM SMO algorithm classification algorithm. Can be used to learn the SVM.
lcjyby
- 结合遗传算法和SVM分类器方法对特征基因进行筛选-Combined with genetic algorithm and SVM classifier feature gene screening
Ssvmmsmooe
- 支持向量机smo算法，，非常好的实现ＳＶＭ的算法 -Smo algorithm, support vector machine, very good implementation of SVM algorithm
ssvmmlight-66v
- svm(支持向量机)是著名的分类算法，svmllight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。 -svm (support vector machine) is well-known classification algorithm, svmllight the latest version of one of them realized. Fully open source.
123
- 数据挖掘常用算法有SVM,决策树等，神经网络-Data mining commonly used algorithm
newSVM
- 这是一篇改进的基于SVM多分类算法的文章，文章详细介绍了算法原理及应用，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！-This is an improved multi-classification algorithm based on SVM article, the article describes in detail the algorithm theory and application of important reference value on the image and graphi
10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法，经典资料，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
SlibbsvmmV
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于于世，libsvm与svmlight是常用的两种SVM实现方法。 -SVM is a common pattern classification machine learning algorithms, high efficiency and high accurate well-known in the world, the libsvm archive. And svmlight two SVM method.
spider
- 机器学习matlab源代码，包括多分类SVM，模式识别，特征选择，回归等算法。-The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with
The-QPSO-
- QPSO量子粒子群算法,QPSO LSSVM,SVM-The QPSO quantum particle swarm optimization
dataming
- 介绍数据挖掘的10种主要算法及其应用 一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。 -Top 10 algorithms in data mining his paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006:
smo_p
- svm支持向量机的SMO算法C++实现，带测试数据可以直接进行测试-SMO algorithm of support vector machine with the test data c++ realization, can be directly for testing
human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本
libsvm-2.9
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软
Pprtools317a
- 模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,IICA,PCA,NN等等模式识别算法.，已通过测试。 -MATLAB toolbox of pattern recognition, more practical, including SVM, IICA, PCA, NN pattern recognition algorithms. Has been tested.
simple-PSO
- 简单的粒子群算法用以优化SVM的惩罚参数C和核参数g-Particle Swarm Optimization SVM parameters C and g
knnsvm
- 结合KNN(最近邻)算法和SVM(支持向量机)算法的分类器，，原创-KNN+SVM classification recognition algorithms, absolute originality
Based-onSVM-target-tracking
- 计算Haar小波特征，用AdBaoost提取部分有代表性的特征共三种特征选择方法与SVM相结合进行目标跟踪的算法。 -The calculated Haar wavelet features to extract some of the typical characteristics of three feature selection method combined with SVM algorithm for target tracking AdBaoost.