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dqpxzwik
- 本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
btcykcjz
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，使用混沌与分形分析的例程，最小均方误差（MMSE）的算法。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, You can achieve data classification and regression
code
- 机器学习 R语言对与数据进行分类，包括决策树，SVM，贝叶斯，percepttron等算法。需要注意之前要安装相应的R工具包。具体工具包名称百度一下就能容易获取。-R for language and machine learning to classify data, including decision trees, SVM, Bayesian, percepttron algorithm. To install the appropriate R toolkit before need t
xhykahyc
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以动态调节运行环境的参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，ICA（主分量分析）算法和程序，包括数据分析、绘图等等,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Can dynamically adjust the parameters of the operating environm
mvtzbbab
- 使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，Relief计算分类权重，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in
qgdvsawa
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
eynskc
- ICA（主分量分析）算法和程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，Matlab实现界面友好，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重，LDPC码的完整的编译码。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Time series data analysis Mellin transform tool, Matlab to achieve user-f
SVM_classifier
- SVM算法训练的分类器，对数据进行分类。包含训练和测试数据集，解决分类不平衡问题。-SVM classifier training algorithm, data classification. Comprising training and test data sets to solve classification imbalance.
PSO_SVM
- 基于粒子群算法的SVM工具箱及程序，实现最优分类的程序，简单实用的程序-Particle swarm optimization algorithm based on the SVM toolbox and procedures, to achieve the best classification procedures, simple and practical procedures
30-case-analysis-of-neural-network
- 主要描述BP神经网络、SVM 的数据分类预测、Elman神经网络的数据预测粒子群优化算法的寻优算法、遗传算法优化计算等书中详细介绍了每种源程序代码及编写规范。-Mainly describes the classification of data with BP neural network and SVM prediction, Elman neural network data prediction particle swarm optimization algorithm optimiza
SVMPKNN
- 自己编写的一个分类小程序，实现了SVM和KNN算法，附件带有UCI数据集中的一些测试数据。-I have written a small program classification, to achieve the SVM and KNN algorithm, the attachment with some test data UCI dataset.
svm_python
- 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
ksvm
- 支持向量机，带核函数的支持向量机的代码实现，在聚类算法中实现非线性分类。-Support vector machine code with kernel function SVM implementation, nonlinear classification clustering algorithm.
Colibri---The-IDL-Code-Library
- Colibri介绍 Colibri是一个基于ENVI/IDL平台实现的一个开源软件包。里边包含了多种多样的算法和程序。 代码是使用不同子文件夹来存储的。每一个文件夹内都含有一些源码文件。在根目录下的Reference Guide.html文件中包含了所有对象及函数的功能介绍、调用方法等，类似于IDL帮助。 Ø Application – General：含有一些通用功能，比如图像分类、创建合成图像、DSM转换为DTM等功能 Ø Application – Toolbo
classification
- 利用opencv和C++编写一个分类程序。主要是利用opencv自带的SVM算法进行编写。-Use opencv and C++ write a classified program. Mainly using opencv SVM algorithm comes prepared.
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu
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- 算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM-Algorithm flow: selected training set and test set- data preprocessing- cross-validation selection of the best parameters- classification accuracy- prediction- training SVM using the best parameter
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- 利用SVM算法进行单层竞争神经网络的数据分类患者癌症发病预测-Prediction of Cancer Incidence in Patients with Single- Level Competitive Neural Network Classification Using SVM Algorithm
Matlabalgorithmlibrary
- MATLAB算法库，包含K均值聚类-分类模型，logistics回归-用于决策，非线性拟合，回归分析模型，支持向量机SVM-用于分类决策，主成分分析PCA-用于决策，TXT格式，适用于数学建模-MATLAB algorithm library, including K-means clustering- classification model, logistics regression- for decision making, nonlinear fitting, regression an
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本