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MIMLmiSVM
- matlab编写的多示例多标记分类程序，采用miSVM算法，svm做分类器，其中附有各个调用函数，和作为例子的数据和主程序，可以运行，可以多多示例多标记样本进行分类。-matlab prepared multi-instance multi-label classification procedures, using miSVM algorithm, svm do classifier, which function with each call, and as an example of th
SVM-reviewed
- 支持向量机方法中也存在着一些亟待解决的问题，主要包括：如何用支持向量机更有效的解决多类分类问题，如何解决支持向量机二次规划过程中存在的瓶颈问题、如何确定核函数以及最优的核参数以保证算法的有效性等。-Support vector machine (SVM) method also exist some problems to be solved, mainly includes: how to use support vector machine (SVM) is more effective t
svm
- 于多类模式分类，使用svm工具箱：LS_SVMlab 使用平台：Matlab6.5 -Multi-class pattern classification, using svm toolbox: LS_SVMlab using the platform: Matlab6.5
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
LSSVMlabv1_8_R2006a_R2009a
- 基于LS-SVM的多分类器的工具箱，版本的1.8的。该工具箱很好用，里面的分类我用过，效果比SVM强-LS-SVM classifier 1.8 version of the toolkit
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud
multiclass
- 利用SVM进行多分类的matlab 程序，m文件-Multi classification by using SVM matlab program, the m file
Svm-CLassification
- svm分类的源码，多个功能模块，很好的参考-source code of svm classification whic includes some modules,it s a good code.
multisvm1
- 系统自带的svm只能实现二分类，这个svm可以做多分类-Svm system comes only achieve two categories that you can do more svm classification
Classification_LS_SVMlab
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类选择最优参数-SVM-based classifier supports two types of classification and multi-class classification
Classification_OSU_SVM
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类-SVM-based classifier supports two types of classification and multi-class classification
Classification_SVM_SteveGunn
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类 选择最优参数 -Select the optimal parameters of the classifier based on SVM supports two types of classification and multi-class classification
Regression_LS_SVMlab
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类 选择最优参数-Select the optimal parameters of the classifier based on SVM supports two types of classification and multi-class classification
Regression_SVM_SteveGunn
- 基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类 选择最优参数-Select the optimal parameters of the classifier based on SVM supports two types of classification and multi-class classification
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- 用SVM进行多分类问题，对二分类问题的延伸，方法很有效-support vector machine
segmentation-based-on-SVM
- 基于支持向量机方法的图像分割与目标分类.介绍了支持向量机用于车辆图像分类。以及用于单目标图像的分割和多目标图像的分割，介绍的较为详细。-Method of image segmentation based on support vector machine (SVM) and the target classification. This paper introduces the support vector machine (SVM) is used to vehicle image clas
mlclass-ex6
- 支持向量机，实现2或多分类，基于matlab仿真，内有说明-ex6.m- Octave scr ipt for the rst half of the exercise ex6data1.mat- Example Dataset 1 ex6data2.mat- Example Dataset 2 ex6data3.mat- Example Dataset 3 svmTrain.m- SVM rraining function svmPredict.m- SVM p
SvmOneVersusOne
- 支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现-It is about the classification in use of SVM for 12 classes. The algorithm contains training data and test data.
MKSVM
- 模糊支持向量机的代码程序,代码包含了多分类的分类器-The Fuzzy SVM
svm_G_knn
- 用MATLAB自带的工具箱实现svm的多分类问题，代码有注释。-MATLAB comes with the toolbox to achieve svm multi-classification problem, the code has comments.