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Max-Margin-Semi-NMF
- 在NMF中使用SVM的最大边缘思想，提高分类效果。它是有监督的，局限在于2类，当然使用SVM的多类，就会解决该问题。-The resulting basis matrix is used to extract features that maximize the margin of the resulting classifier
tmsvm_src_v1.1.0
- SVM中文分词分类器的python实现，在LINUX环境下运行不需太多配置和代码修改。-SVM for Chinese word classification python implementation running under LINUX environment without too much configuration and code changes.
knn
- K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。-K-nearest neighbor classifier is often used in pattern recognition and other fields. It is suitful for a comparative study with ANN and SVM. I have published some papers used the code. The effe
VSVMDecisionM
- VM分类器通常具有较高的分类精度。我这里不想过多的去说SVM是怎么回事，，只是提供一种使用SVM进行判别的方法。决策树与SVM的结合，可以分多类。 -VM classifier usually has high classification accuracy. I do not want too much to say that SVM is how, just a SVM is used to discriminate. Combination of decision tree and S
JSvmLib
- java版支持多类的SVM分类器,用的是SMO算法求解，核函数是线性的，带注释。-codes of SVM in java
libSVMmatlab
- libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。-libSVM is a better classification results of SVM algorithm, to achieve multi-class classification data high accuracy.
LibSVMjava
- libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。-libSVM is a better classification results of SVM algorithm, to achieve multi-class classification data high accuracy.
libSVM
- libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。-libSVM is a better classification results of SVM algorithm, to achieve multi-class classification data high accuracy.
Pattern-Recognition2
- 清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us
svm_matlab
- svm分类器用于多累目标的分类与识别！-svm classifier
SVM_classfication_could_use
- SVM分类程序，可以进行多类分割，该程序的优点是可以直接运行处结果，对SVM初学者十分有利。-Svm classfication program which could run fluently without boring small bugs.
support_vetor_machine
- 实现支持向量机的具体算法，包含一些支持向量机（svm）的程序例子，有分类也有回归的，分类有二维分类、还有多维分类的-Program example to achieve the specific algorithm support vector machines, including some of the support vector machine (svm), there is also the return of classification, classification of two
mimawice
- 多姿态，多角度，有不同光照,关于神经网络控制，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型。- Much posture, multi-angle, have different light, On neural network control, Based on negative entropy largest independent component analysis, Including
evfpjqnu
- 计算加权加速度,单径或多径瑞利衰落信道仿真，Relief计算分类权重，详细画出了时域和频域的相关图，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,仿真效果非常好。- Weighted acceleration, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Relief computing classification weight, Correlat
algorithm
- 多线性SVM分类器，在实现分类的同时，能很好的聚类-Multi-linear SVM classifier to classify the same time, can be a good clustering
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu
stprtool
- 工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类-it is a stptool
Classification
- 多文本分类，有数据集，中文文本，支持向量机的-Text classification, data sets, the Chinese text, the support vector machine (SVM)
MKL
- 多核学习 SVM分类 遥感影像分类算法 -Multiple kernel learning
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不