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gf460
- Codec ldpc code implementation Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Modern signal processing jobs when the graduate.
Classification
- the code is for classification using svm for remote sensing image , please see enjoy
59149
- Matlab code for svm for classification of two classes
神经网络
- 神经网络基础代码rbf，bp神经网络，svm代码，hopfiled代码。可以对初学者有很好的用处(This code is suitable for primary stage learning)
face-Adaboost
- 用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
opencv_SVM_Application_20180103
- 使用JNI ，cmake 方式 移植 opencv 3.3.1 中的SVM到安卓上，用于支持向量机的 监督分类 本地此目录下需要这个opencv的安卓SDK代码: set(OpenCV_DIR D:/Code_December_12/opencv-3.3.1-android-sdk/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni)(Using JNI, cmake transplant SVM to Android in the transplanted opencv 3
svmClassificationInMatlab
- SVM classification code for download
data
- this is the code for execution of linear logistic and svm regression
SVM_Mdl.mat
- These files are matlab source code for price forecasting for smart meter hourly data. Step 1 relevant features are selected by Gray Correlation, Random Forest, Relief F algorithms. Then Kernel PCA of features are calculated. Price is predicted by Ker
svmlearning
- 支持向量机（svm）的学习资料和响应的代码学习。(Support vector machine (svm) learning data and some code learning.)
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
SA
- 模拟退火算法的代码以及使用模拟退火法寻优SVM中的参数c和g(The code of simulated annealing algorithm and the use of simulated annealing to optimize the parameters c and G in SVM)
SVM_libsvm
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
SVR
- SVR源码以及详细交通流预测模型，里面有SVM，SVR，LSSVM(SVR source code and detailed traffic flow prediction model, including SVM, SVR, LSSVM)
bagging_svm
- bagging_svm MATLAB实现(the matlab code of bagging and svm .)
FA
- 以优化SVM参数c和g为例，对FA算法MATLAB源码进行了详细中文注解，是很好的学习材料(Taking the optimization of SVM parameters c and G as examples, the source code of FA algorithm MATLAB is annotated in detail in Chinese, which is a good learning material.)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part