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情感聊天机器人
- 实现情感功能的聊天机器人，基于tensorflow深度学习框架。内嵌了Internal Memory和External Memory模块。
convolutional_network
- 用tensorflow搭建卷积神经网络实现手写数据集的识别(Recognition of Handwritten Data Set by Constructing Convolutional Neural Network with Tenorflow)
手写体数字识别
- 基于TensorFlow框架的三层神经网络手写体数字识别
mnist手写字识别数据集
- mnist的手写数据集，用于tensorflow的机器学习，下载解压后放在家目录下的 .keras/mnist目录里，调用相应api就可以获取到
gsFaceMotDeepSort.tar
- 实现人脸识别后对目标的追踪，返回追踪ID(Tracking the target after face recognition and returning tracking ID)
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot
code
- 利用python编写室内定位机器学习，计算结果，室内定位(Indoor Localization by wifi)
电影推荐系统
- 电影推荐系统，是用python在tensorflow的环境下具体实现的(Movie recommendation system is implemented by Python in tensorflow environment)
TensorFlow2深度学习.pdf
- Tensor Flow 2 的最新教程，基于tensor flow最新的版本。(Tensor Flow 2's latest tutorial)
lstm_tensorflow
- tensorflow2.0的Lstm实现(LSTM implementation of tensorflow 2.0)
yolo3-pytorch-master
- 利用pytorch的平台搭建了yolo3目标检测算法，实用性很强(Using tensorflow platform, yolo3 target detection algorithm is built, which is very practical)
keras人脸识别
- 利用Keras实现从摄像头读取的视频种检测和识别人脸，基于tensorflow+opencv，搭建了卷积神经网络模型
深度学习基础
- 了解深度学习基本原理 掌握TensorFlow基本概念和应用 掌握tensorboard基本应用 掌握PaddlePaddle基本应用(Understand the fundamentals of deep learning Master the basic concept and application of tensorflow Master the basic application of tensorboard Master the basic application of
DBN
- 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the test folder)
RACNN-master
- 利用ram结构进行细粒度图片识别，tensorflow仿真(Using ram structure for fine-grained image recognition, tensorflow simulation)
图像标注工具
- 图像标注工具，可用于tensorflow coco格式模型训练
CNN-FaceRec-keras-master.zip
- 人脸识别代码 ## CNN-FaceRec 基于Keras的CNN人脸识别 == ### 所需环境 tensorflow-gpu==2.0.0 Keras==2.3.1 h5py==2.10.0 ### 使用方法 #### 文件下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1HxLw4oYGhfV-hughUQ7VEA 提取码：9uea 下载好权重文件放到logs文件夹里 链接：https://pan.baidu.com/s/1aC
tensorflow人工神经网络线性回归
- 通过人工神经网络实现收入与教育水平关系的线性回归。附带训练数据，