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搜索资源 - text classification
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实现文本分类,基于NMF方法构造文本特征向量，使用SVM对特征空间进行分类-text classification based on NMF and SVM to bulid feature vector and realise classification
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基于朴素贝叶斯算法实现的文本分类程序，对数据挖掘的初学者具有很好的学习参考价值。-Based on Bayesian text classification algorithm procedures, data mining beginners a good learning reference value.
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搜狗语料库，用于文本分类 数据挖掘 机器学习里面非常有用-Sogou corpus for text classification data mining machine learning which is very useful
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文本分类算法，讲数据集20newsgroup分类。可自定义形式-Text classification algorithms, speaking dataset 20newsgroup classification. Customizable forms
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使用Python实现朴素贝叶斯分类，文件夹中附带数据集。实现了NB算法，并进行5倍交叉验证-Naive Bayes classifier using the Python implementation, the folder with the data set. NB implements the algorithm, and 5-fold cross-validation
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LSI就是这样一种维数约减方法。它可以通过对“文档向量矩阵”进行解奇异值分解（SVD: Singular Value Decomposition）运算，自动计算得到一个比原始空间小得多的有效语义空间-LSI is such a dimensionality reduction method. It can be through the "document vector matrix" for the singular value decomposition (SVD: Singular Valu
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Document expresses about text classification and stemming
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空间向量模型VSM的c++实现代码，有利于进行文本分类预处理工作-The c++ vector space model VSM implementation code, help for text classification preprocessing
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162100发布的一款PHP文本论坛+文章系统+分类信息系统三用的系统，从上次更新到现在，是一个跨度比较大的更新，一年多断断续续的编写，途经大修几回，此款程序终于完稿发布。编写中途，时有网友索求、甚至购买，今天免费发布出来-162100 released a PHP forum+ article text classification system+ information system with three systems, from the last update to the presen
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162100发布的一款PHP文本论坛+文章系统+分类信息系统三用的系统，1、“拒绝繁冗，选择简炼”，PHP+MySQL作品。
2、论坛、分类信息二合一系统，双用网站建设。
3、MySQL分区、索引操作，快捷运行、高效承载。
5、强大的管理后台：无限级自由分类、风格模式转换、伪静态支持、文章审核、成员管理、群发邮件、支付宝收银……
6、精炼的用户中心：头像在线生成、个人名片制作、文章管理、悬赏、收藏、短信、货币及信誉管理……
7、所见即所得的162
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KNN算法实现 文本分类，C++实现-KNN text classification
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有关奇异值分解理论与应用的重要文献资料集，包括奇异值分解的原理、奇异值分解在数字水印和水印图像的应用、奇异值分解在中文文本分类的应用、奇异值分解在隐含语义检索中的应用等等。-About the singular value decomposition theory and application of important literature data sets, including the principle of the singular value decomposition, singu
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三重迁移学习代码和数据,用于发现文本分类中共享和独特的概念。-Triple learning code and data migration.
Exploiting both Shared and
Distinct Concepts for Text Classification
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基于朴素贝叶斯的文本分类代码实现，java-Based on Bayesian text classification code，java
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c4.5分类器 支持向量机算法 文本分类 样本支持 核函数算法-c4.5 classifier SVM text classification algorithm sample support kernel function
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使用数据挖掘中的k-means算法实现文本的分类-Using data mining k-means algorithm text classification
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分别利用java和C++实现的KNN文本分类算法，每个程序模块都有详细注释-Respectively, the use of java and C++ implementation of KNN text classification algorithm, each program module has detailed notes
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mallet测试代码， 非常优秀的自然语言处理工具包，基于Java编写，可以进行文本分类，聚类等功能，并且支持加入自定义的算法，其中有众多的ＡＰＩ接口，有着很好的研究和实用价值。-mallet test code, very good natural language processing toolkit based on Java, you can text classification, clustering and other functions, and supports adding
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大型稀疏矩阵的cosine形似度计算，可用于信息检索，文本分类等！-Cosine shape of the large sparse matrix calculations, can be used for information retrieval, text classification!
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文本分类的开源工具箱TMBP，内含Labeled-LDA代码，LDA代码等，详细使用说明见文件夹内的read me.pdf-Open Source toolkit TMBP text classification, including Labeled-LDA code, LDA code, etc., detailed instructions, see the file in the folder read me.pdf
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