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搜索资源 - text classification
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Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
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Feature Reduction for High-Precision Text Classification
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KNN分类方法，用于文本分类工作的研究。-KNN classification method, for text categorization of the research work
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介绍tfidf算法和实现源代码，在文本分类中很有用-Introduction and implementation tfidf algorithm source code, useful in text classification
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关于svm支持向量机的比较权威的论文，详细介绍了svm算法的原理及其在文本分类中的应用-Authoritative papers for Svm support vector machines , detailing the algorithm and its application in svm text classification application
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基于朴素贝叶斯算法分类器，实现文本的自动分类-Based on the naive Bayes classifier, realization of automatic text classification
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层次LDA对amason书评进行分类，很牛的文本分类代码-HLDA to amason Book classification, the cattle text classification codes
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LDA文本分类技术综述，对LDA进行了全面细致的概述，适合文本分类初学者-Review of the LDA text classification techniques, LDA comprehensive and detailed overview, suitable for text classification beginners
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支持向量机和EM最大熵文本分类算法，压缩包中包括了测试文本词典，停用词表等-Support vector machines and EM maximum entropy text classification algorithm, compressed package includes a test text dictionary, stop word table
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根据语料库对文本进行分类，有界面，KNN、贝叶斯方法-According to the corpus, text classification KNN, bayesian
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朴素贝叶斯文本 分类接口实现源码，C/C++接口实现文本分类-Naive Bayes text text classification interface implementation source code in C/C++ interface text classification
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基于SVM的文本分类系统，可以实现正常的中文文本分类。-C prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
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一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法-Feelings of the Chinese text based on emotional dictionaries and Naive Bayes classification
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文本分类特征提取源码，使用CHI特征提取的方法。-Text classification feature extraction source, use CHI feature extraction method.
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文本分类领域一个重要的会议发展情况的概述-Overview of an important meeting of the development in the field of text classification
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文本分类用数据 20字 分类算法
毕业设计-Text classification data 20 words or classification algorithm design
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svm源码 支持向量机 文本分类算法-the svm source text classification algorithm Support Vector Machine
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文本分类学习的好例子，用java调用weka进行中文文本本分类的源码-text classification code
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在文本进行分类聚类之前，必须对文本进行预处理。预处理的第一步是分词，这中间需要去除停用词。这个文件就是停用词列表-Must preprocess the text before the text classification clustering. The first step in preprocessing is the word, the middle need to remove the stop words. This file is the stop word list
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音乐领域中文实体关系抽取研究
实体关系抽取的任务是从文本中抽取出两个或者多个实体之间预先定义
好的语义关系。本文将实体关系抽取定义为一个分类问题，主要研究内容是
中文音乐领域的实体关系抽取。针对这一问题，本文首先构建了中文音乐实
体关系语料库，然后分别采用了基于序列模式挖掘的无指导的方法和基于特
征提取的有指导的方法来解决这一问题。 -Dissertation for the Master Degree in Engineering urgently needed to de
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