CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - unmixing

搜索资源列表

  1. IPLS_v1.0.tar

    1下载:
  2. 主要用来解决超谱方面图像处理,能解决很多现实问题-This toolbox allows to solve the linear unmixing problem encountered in hyperspectral imagery
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-23
    • 文件大小:43273
    • 提供者:王楠
  1. Demo_nLCA-IVM

    1下载:
  2. 高光谱混合像元分解算法,效率很高,比较新,是一个台湾的大牛写的-Hyperspectral unmixing algorithms, high efficiency, relatively new, is a large cattle written Taiwan
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2015-05-13
    • 文件大小:101376
    • 提供者:maofeng tang
  1. GMM

    0下载:
  2. 高斯混合模型用于混合像元分解全过程,包括训练样本选取、筛选、分解及精度评定。matlab实现-the matlab code of GMM for mixed pixels unmixing
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:2839
    • 提供者:宇洁
  1. FCM

    0下载:
  2. matlab实现在端元已知时fuzzy c-means 算法混合像元分解,并根据测试点进行精度评定-matla code of FCM for mixed pixels unmixing
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-05-13
    • 文件大小:1024
    • 提供者:宇洁
  1. Linear-constrained

    0下载:
  2. 使用matlab实现有约束条件的最小二乘法混合像元线性分解-matlab code of linear LS unmixing
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-05-13
    • 文件大小:1024
    • 提供者:宇洁
  1. Endmember

    0下载:
  2. 关于混合像元中N-FINDR算法的程序编辑-N-FINDR for Unmixing Pixel
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1343
    • 提供者:吴洋
  1. colaborative-demo

    3下载:
  2. 基于协同稀疏表示的解混方法,因为每个端元的相似性,本文采用协同稀疏表示来约束每个像素采用相同位置系数不同的原子-Collaborative Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:833893
    • 提供者:李辰
  1. unmixing_overview

    3下载:
  2. 关于高光谱解混的代码 来源于hyperspectral unmixing 详细的说明可以见内部说明文件-Hyperspectral Solutions of mixed code hyperspectral unmixing can see a detailed descr iption of internal documentation
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:50490
    • 提供者:zhangyh
  1. unmixed

    1下载:
  2. 用于遥感中的高光谱数据,实现无约束、合为1约束或非负约束条件下的端元解混-use for unmixing in hyperspectral remote sensing
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:628
    • 提供者:sophie
  1. RSFoBa-Demo

    2下载:
  2. 一种效果比较好的高光谱解混算法,模拟数据以及真实数据的实验都在,直接可以跑。-An effect good hyperspectral unmixing algorithm, experimental simulation data and real data are in, you can directly run.
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3404335
    • 提供者:王晔琳
  1. UnmixingCode

    0下载:
  2. Demo of hyperspectral unmixing in the presence of mixed
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:7116
    • 提供者:tariq
  1. MLNMF_Demo

    3下载:
  2. matlab——多层非负矩阵分解光谱解混代码-Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery Using Multilayer NMF
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2990207
    • 提供者:lbshehe
  1. lsmm

    0下载:
  2. 基于ENVI-idl的线性光谱混合分解模型代码-Linear Spectral Unmixing Model
  3. 所属分类:GIS program

    • 发布日期:2017-12-11
    • 文件大小:617
    • 提供者:sun
  1. matlabHyperspectralToolbox-master

    0下载:
  2. 目标检测物质丰度图(MAM)生成光谱解混合自动处理更改检测可视化读取/写入文件(Target detection Material abundance map (MAM) generation Spectral unmixing Automated processing Change detection Visualization Reading / writing files)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:65536
    • 提供者:Aloes
  1. VCA

    0下载:
  2. 顶点成分分析法,适用于高光谱遥感图像混合像元分解(The vertex component analysis method is suitable for hyperspectral remote sensing image unmixing)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:2048
    • 提供者:遥感开发
  1. 实验6_NMF-ICA

    0下载:
  2. 实现非负矩阵分解算法和独立成分分析,得到遥感遥感图像解混结果(The non negative matrix factorization algorithm and independent component analysis are implemented to get the unmixing results of remote sensing images)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:30720
    • 提供者:mindyhuang
  1. CoNMF

    1下载:
  2. 一种优化的高光谱解混算法,满足两个约束条件。(An optimized hyperspectral unmixing algorithm that satisfies two constraints)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:21195776
    • 提供者:comeonsoso
  1. spectral_unmixing

    0下载:
  2. 此工具可以直接放在ENVI的安装目录里面,处理高光谱和多光谱数据的混合像元分解问题!(This tool can be placed directly in the ENVI installation directory, dealing with mixed-pixel decomposition of hyperspectral and multispectral data!)
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:16384
    • 提供者:见贤思齐
« 1 2»
搜珍网 www.dssz.com