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搜索资源 - video segmentation
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image processing segmentation video-image processing segmentation video
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背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。
MeanShift运动目标跟踪 matlab程序
1.截取跟踪目标矩阵rect
2.求取跟踪目标的加权直方图hist1
3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。
4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
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包含图像分析的各类算法
阈值分割、投影检测、差影检测、模板匹配四个功能-Various types of threshold segmentation algorithm contains image analysis, projection detection, the poor video detection, template matching four functions
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Unsupervised segmentation of color-texture regions in images and video无监督的彩色图像分割方法，非常牛叉-Unsupervised segmentation of color-texture regions in images and video unsupervised color image segmentation method, is very cattle fork
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数字图像处理，图像分割（阈值分割、投影检测（水平+垂直）、差影检车、模板匹配）等算法功能的实现。-Digital image processing, image segmentation (threshold segmentation, projection detection+ vertical (horizontal), the realization of the poor video seized cars, template matching) algorithm.
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Segmentation of moving objects efficiently from video sequence is very important for many applications. Background subtraction is a common method typically used to segment moving objects in image sequences taken from a statistic camera. Some existing
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对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统
计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
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基于视频的人脸跟踪，方法为肤色分割法有有效定位视频中人脸位置-Video-based human face tracking methods for skin color segmentation method the effective positioning Video human face location
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利用opencv编程，基于直方图均衡的视频增强技术。通过分割图像，适当拉伸，增强效果较好。-Using opencv programming, based histogram equalization video enhancement technology. By image segmentation, proper stretching, enhance better.
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对4幅字符图像进行字符分割（基本要求）以及字符识别。或者对一段视频中的每帧图像进行字符分割与识别。-Four character image segmentation of the characters (basic requirements) and character recognition. Each frame in a video character segmentation and recognition.
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把视频分割成一帧一帧并且保存为图像，实现视频录制-Put the video into a frame of a frame and saved as image segmentation
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视频镜头分割，能有效检测突变与渐变，可能机器配置不一样，换机器程序可能会出错，但是程序相对好调-Video shot segmentation,mutations and the gradient can be detected effectively.
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附件里含有以下《MATLAB图像处理实例详解》 程序：
第2章：MATLAB基础
第3章：MATLAB图像处理基础
第4章：数字图像的运算
第5章：图像增强技术
第6章：图像复原技术
第7章：图像分割技术
第8章：图像变换技术
第9章：彩色图像处理
第10章：图像压缩编码
第11章：图像特征分析
第12章：形态学图像处理
第13章：小波在图像处理中的应用
第14章：基于SIMULINK的视频和图像处理
第15章：图像处理的MATLAB实例-
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了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP)
特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
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Segmentation and tracking of multiple video objects
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H264解码器源码，移植ffmpeg中的H264解码部分到Android，深度删减优化，在模拟器(320x480)中验证通过。
程序的采用jni架构。界面部分，文件读取，视频显示都是用java做的，底层的视频解码用C来做满足速度的要求。
在这个版本中，从H264码流中分割出Nal是在java层做的，这样在java层直接调用解码时就知道是否有显示视频，缺点的就是耦合度/封装性差一点。
如果采用在底层做Nal分割的方法，可以封装得好看一些，但是每次送的数据有限制，如果送
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color segmentation and bounding box from a video sequence in matlab
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mean shift 源码实现图像分割和视频跟踪，或者句类-mean shift source image segmentation and tracking video, or SC
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基于OTSU算法的图像二值化分割，本程序是从视频中截取某一帧来实现。-OTSU algorithm based on binarization image segmentation, the process is from the video frames to achieve a certain interception.
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he files in this package comprise the Matlab implementation of a
foreground segmentation algorithm based upon graph cuts, described in:
Better Foreground Segmentation Through Graph Cuts, N. Howe &
A. Deschamps. Tech report, http://arxiv.org/
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