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搜索资源 - wavelet feature extraction
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利用bior5.5小波对声音进行能量特征提取。小波基可以任意变换。-The sound use bior5.5 wavelet energy feature extraction. Wavelets can transform any.
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相邻系数引入到小波变换，用局域均值分解特征提取-Adjacent coefficient is introduced into the wavelet transform, using the local mean decomposition feature extraction
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使用matlab里的函数来提取Gabor小波特征-Matlab function to use in feature extraction Gabor wavelet
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使用matlab里的函数来提取Gabor小波特征-Matlab function to use in feature extraction Gabor wavelet
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小波包分析结合能量算法实现特征信号的提取，其中还包含用于测试的轴承数据-Wavelet packet analysis combined with the energy of signal feature extraction algorithm, which also contains the data for bearing test
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此程序为小波包变换结合和能量谱分析提取特征频率-This procedure for the analysis of wavelet packet transform and energy spectrum feature extraction of frequency combination
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小波矩特征提取，图像处理方法，再进行小波矩变换。-Wavelet moment feature extraction, image processing method, further wavelet transform moments.
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为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特
征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸
局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人
脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
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This paper describe the features extraction algorithm for electrocardiogram (ECG) signal using Huang Hilbert Transform and Wavelet Transform. ECG signal for an individual human being is different due to unique heart structure. The purpose of feature
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This paper describe the features extraction algorithm for electrocardiogram (ECG) signal using Huang Hilbert Transform and Wavelet Transform. ECG signal for an individual human being is different due to unique heart structure. The purpose of feature
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对动态力信号的时域特征进行提取包括谐波特征，能量特征和小波特征等-Characterized in the time domain dynamic force signal feature extraction, including harmonics, energy and wavelet characteristics
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CImgProcess封装了几乎所有各种图像处理的标准算法
点运算，几何变换图像增强，小波变换，图像复原，彩色图像处理，特征提取，图像压缩，图像分割，形态学处理等等
适用于工业机器视觉领域-CImgProcess encapsulates the standard algorithm almost all types of image processing
Point arithmetic, geometric transformation image enhancement, wa
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城轨车辆轮对踏面故障在线监测系统，基于振动检测法的轮对踏面故障监测系统，通过傅里叶变换、小波包分析对釆集到的振动信号进行分析获得信号的特征,研究了基于短时能量判断的踏面故障特征提取算法。-On line monitoring system for wheel tread of urban rail vehicles, based on the vibration detection method of wheel tread fault monitoring system, through th
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matlab中小波和贝叶斯理论集合特征提取算法-matlab wavelet theory and Bayesian collections feature extraction algorithm
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
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通过matlab代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，用于信号特征提取、信号消噪，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有小波分析的盲信号处理。-By matlab code, Filtering summation way broadband beamforming, Simulation of doubly fed induction generator system, For feature extraction, signal de-noising, Linear
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, HARQ throughput analysis of the system, Particle image segmentation and matching s
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包括数据分析、绘图等等,这个有中文注释，看得明白，有小波分析的盲信号处理，验证可用，用于信号特征提取、信号消噪，对信号进行频谱分析及滤波。- Data analysis, plotting, etc., The Chinese have a comment, understand it, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Verification is available, For feature extraction, signal
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调试通过可以使用，采用了小波去噪的思想，可以动态调节运行环境的参数，用于信号特征提取、信号消噪，是小学期课程设计的题目，多元数据分析的主分量分析投影。- Debugging can be used, Using wavelet denoising thought, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, For feature extraction, signal de-noising, Is the
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实现串口的数据采集，阵列信号处理的高分辨率估计，matlab小波分析程序，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Achieve serial data acquisition, High-resolution array signal processing estimates, matlab wavelet analysis program, For feature extraction,
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