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搜索资源 - wavelet multiresolution
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从子带编码到小波编码
子带编码
多分辨率分析
滤波器组与多分辨率
从子带编码到小波编码
小波分解图像方法
失真的度量方法
JPEG2000介绍-from subband coding to wavelet encoding subband coding multiresolution analysis filters with a resolution from the subband coding of wavelet image coding wavelet de
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二维图像的小波分解与重构，并画图显示。通过多分辨率分析实现。-2D image wavelet decomposition and reconstruction, and drawing show. Through multiresolution analysis to achieve.
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利用小波变换的EEG信号的多分辨率分析,利用小波变换的EEG信号的多分辨率分析-using wavelet transform EEG signal multiresolution analysis, The wavelet transform EEG signal multiresolution analysis
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小波神经网络的分类识别，学习率因子，网络动量项因子，网络多分辨级数，网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5，输出5。可识别五种信号。-wavelet neural network classification, the learning rate factor, network momentum contribution factor, network multiresolution series. Translation network parameters can be of his ow
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提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。-presents a discrete wavelet transform domain image watermarking method. This algorithm using wavelet tran
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文章利用MATLAB语言及其小波工具箱，采用小波变换算法，开发数字水印嵌入系统，通过对原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解，组合对应方向上的小波细节子图数据，从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。有部分代码-article using MATLAB language and its toolbox, wavelet transform algorithm, development of digital watermark embedded systems, right throu
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matlabf非常好基于Contourlet变换的水印算法.与小波变换不同的是Contourlet变换采用类似于线段（contoursegment的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet 变换系数-matlabf very good Contourlet Transform-based watermarking algorithm. and wavelet transform is different Contourlet trans
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A package of funtions for computing wavelet filters, wavelet transforms and multiresolution
analyses in the R environment.
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形状特征是武器装备目标识别的关键因素。针对归一化后轴夹角的特点和小波描述子多尺度描述轮廓曲
线的特性，提出一种R树索引的分层检索技术模型，在模型库空间逐级过滤出与目标相似的模板，以保证检索的效
率和准确性，并通过对军用车辆的检索实验验证了模型的有效性。-The shape features of military weapons＆equipment are the most important key factors of image
object recognition．Aimin
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，分析探讨了有关高斯函数的小波特性。根据多尺度微分算予理论和多分辨分析思
想，证明了高斯函数构造了一个多分辨分析(MRA)，高斯函数的各阶导数均构成小波基函数-Analysis of the characteristics of the Gaussian wavelet function. According to the theory of multi-scale differential operator and multi-resolution analysis thinking th
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本文推导了二维矩形域上的正交多分辨分析与多尺度空间，构造了
相应的尺度函数和小波函数，以及它们的对偶函数，阐述了利用矩形域
上的双正交小波压缩分割图像的原理，并给出了计算步骤.
-This two-dimensional rectangular domain is derived orthogonal multiresolution analysis and multi-scale space, constructed the corresponding scaling functi
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The Hilbert–Huang method is presented with modifications,
for time-frequency analysis of distorted power quality signals.
The empirical mode decomposition (EMD) is enhanced with
masking signals based on fast Fourier transform (FFT), for separat
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1 Haar Wavelets
1.1 The Haar transform
1.2 Conservation and compaction of energy
1.3 Haar wavelets
1.4 Multiresolution analysis
1.5 Compression of audio signals
1.6 Removing noise from audio signals
1.7 Notes and references
2 Daub ech
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用小波基函数bior3.7完成对二维灰度图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩
-Wavelet basis function of bior3.72D gray image multiresolution decomposition, and completion of image information compression
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用小波基函数bior3.7完成对二维伪彩色图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩
-Using wavelet basis function of bior3.72D Pseudo Color Image multiresolution decomposition, and completion of image information compression
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用小波基函数bior3.7完成对二维伪彩色灰度图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩
-Using wavelet basis function of bior3.7two-dimensional pseudo-color Gray-scale Image multiresolution decomposition, and completion of image information compression
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用小波基函数bior3.7完成对二维彩色图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩-Using wavelet basis function bior3.7performed on a two-dimensional color Image multiresolution decomposition, and completion of image information compression
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小波变换域图像水印算法是一种对图像多尺度的空间频率分解[13]，能更好地与人类视觉系统（HVS Human Visual System）相匹配。由于小波变换具有良好的时频局部性和多分辨率表示的特点，而且，当前最新的图像压缩标准——JPEG2000 和视频的MPEG-7 压缩标准都采用了小波变换，-The wavelet transform domain image watermarking algorithm is a multi-scale image of the spatial frequ
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基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
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基于小波多分辨率分析的思想，提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析，得到信
号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加，达到
提取真实信号的目的(Based on the idea of wavelet multiresolution analysis, a method to reduce the noise of chaotic signal is proposed. First, the wavel
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