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convolutional-pose-machines-tensorflow-master
- 人体骨骼的关键点提取，总共十四个点，使用卷积神经网络。(The key points of human skeleton are extracted from a total of fourteen points using convolutional neural networks.)
SR501模块
- c语言程序 HC-SR501红外热释模块，资料齐全：C语言程序，电路图，数据手册，推荐(HC-SR501 infrared pyroelectric module, complete information: C language programming, schematics, datasheets, recommended!)
main1E931.96
- E931.96 是一种超低能耗的运动探测控制器集成电路。该器件非常适用于基于电池供电 和使用单片机进行通信处理的无线运动探测传感器。当 E931.96 进行连续动作感应检测时，外部 MCU 可进入休眠状态，当器件检测到运动时，会通过中断唤醒外部的 MCU,中断信号通过一个管脚（INT）的推挽输出来实现。器件的运动检测的标准可编程配置而且还可以通过外部控制器改变的。(-E931.96 is an ultra-low-power motion detection controller IC. Th
mechanical-arm
- 六自由度机械臂仿真程序，实现运动分析理论和运动轨迹的功能，而且可以模拟人体运动。(Six degrees of freedom mechanical arm simulation program, can realize the function of motion analysis theory and movement, and can simulate the human body movement.)
体温stm32例子
- 用stm32开发板测试人体温度程序，用c语言编写。(Testing human body temperature program)
STM32F10x-HC-SR501
- HC-SR501人体红外感应模块软硬件资料，基于ST平台的STM32F10x单片机，包含jpg格式的电路图，常见问题，模块说明，和程序源码(HC-SR501 human infrared sensor module software and hardware information, STM32F10x based on ST platform, including JPG format circuit diagram, common problems, module descr iption,
检测系统程序
- 本项目在国家自然科学基金面上项目“柔性人体动力学建模分析与仿真研究”(No.61673369)的支持下，设计一款能够检测不同力度、频率及作用时间的力学刺激，并以图像的形式实时显示的压力检测系统。该压力检测系统使用FSR薄膜压力传感检测外力信息，利用STC12C5A60S2单片机实现数据的处理和发送，并在上位机进行显示。系统模块包括压力检测模块、信号调理模块、信号处理模块，以及图像显示模块。通过信号采集、滤波、放大及AD转换等，最终在PC机上以图表的方式对所测力进行实时显示，具有较高的实用价值。(
整机代码 2018_12_04end
- 使用DA14580 ARM 芯片和心率血氧芯片MAX30102,采集人体心率，血氧(Use DA14580 chip and MAX30102,Collect the HEARD_RATE AND OXYGEN)
台灯1
- 智能台灯系统，实现了语音播报，自动调光，远程控制，灯光切换等智能系统功能。克服了传统台灯供电方式单一等多种特点。本系统主要由单片机控制系统和硬件系统组成，主要由STM32F407微处理器、触控液晶彩屏、ADC电压监控、超声波测距监测、音乐播放系统、灯光控制组件和多路系统电源构成。智能学习台灯采用PWM数字调光和超声波测距技术以及人体红外感应技术，实现灯光亮度和模式调节。(Intelligent desk lamp system realizes the functions of voice br
stm32 code
- 本程序是具于stm32编程的智能家居系统，具有检测温湿度、烟雾浓度、人体红外感应、RFID刷卡开门等功能。(This program is a smart home system with stm32 programming, which has the functions of detecting temperature and humidity, smoke concentration, human body infrared sensing, RFID card opening and s
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a
Kinect骨骼追踪
- 使用Kinect1代，可以用来绘制人体骨骼框架，编程语言C#，编程环境是VS2012.
Extened kalman filter
- 实现IMU数据的拓展卡尔曼滤波,可以解算人体姿态，得到欧拉角等数据(Extened kalman fikter)
DAIMA
- 智能交通系统中的视频中的行走人体的检测与跟踪(Detection and tracking of walking human body in video of intelligent transportation system)
mocap6dataset-master
- 卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)的图形实验室收集的MOCAP数据库是由红外照相机产生的，它在不同的时间内记录人体上的一些红外标记。活动。与描述各种人类GAITS（即Boulic模型[37]）的经验数学参数化模型相比，这样的数据库能够描述该模型。更多的人的GAIT和复杂的活动，例如爬行、跑步、跳跃等。(The MOCAP database collected by the Graphics Laboratory at the Carnegie Mellon Uni
mocap-dense-trajectories-master
- 为了准确描述复杂时变的人体运动，卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)的一个研究小组通过几个摄像头记录了各种场景下关键关节的轨迹，并建立了运动捕捉(MOCAP)数据集(To accurately describe the complex and time-varying human motion, a research group in Carnegie Mellon University (CMU) recorded the trajectories
智能手环核心算法
- 通过mpu6050加速度传感器，获取人体运动时，手腕重力变化识别运动状态，姿势等核心算法(Through the mpu6050 acceleration sensor, when the human body is moving, the wrist gravity changes to identify the core algorithms such as motion state and posture.)
pytorch-openpose-master
- 本例程是我研究生阶段做的一个小项目，该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别，能够实现头部和身体的骨架识别！图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理，希望能帮助大家！(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body postu
防止幼儿误锁车内报警系统
- 当车门锁住之后利用人体红外传感器、称重传感器等传感器检测车内是否有误锁的幼儿，如果有则通过gsm模块发送报警短信，防止幼儿误锁车内。(When the door is locked, the infrared sensor, load cell and other sensors of human body are used to detect whether there is a child locked by mistake in the car. If there is, the alar
amg88xx
- amg8833数据手册,感器主要用于检测人体、或者 用于红外热成像仪的应用。(High Precision Infrared Array Sensor based on Advanced MEMS Technology)