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svm-rbf-demo
- SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论-SVM example, the use of RBF, garma value of 0.5. Professional reference. SVM engage with the optimization of parameters we can discuss
GA_RBF
- 利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度
RBF网络遗传算法优化程序
- 里面有原始数据，是用PSO优化的RBF，只要把数据更改一下就可以运用到自己身上。
GA-optimization-RBF
- 遗传算法优化RBF神经网络，对中心和宽度进行遗传优化，是RBF的改进型-Genetic algorithm to optimize the RBF neural networks, genetic optimization of the center and width, RBF improved
Genetic-algorithm-to-optimize-RBF
- 该程序用遗传算法优化RBF，并用来进行预测，预测结果更加准确-The program uses a genetic algorithm to optimize the RBF, and to predict more accurately forecast results
GA-RBF
- 用遗传算法优化RBF神经网络，我自己用matlab写的，希望对大家有用。-Using genetic algorithms to optimize the RBF neural network, using matlab to write my own, I hope useful.
遗传算法优化RBF
- 使用遗传算法优化的RBF神经网络，拿来给有需要的同学。
RBF-network
- 粒子群算法优化RBF网络 径向基函数( RB F ) 神经网络是一种具有全局收敛 的前向网络， 通过中间层神经元的非线性传递 ， 能够实 现任意的从输入空间到输出空间的映射， 可以唯一任 意精度逼近任何连续函数-rbf network
PSO-RBF
- 粒子群优化RBF网络权值，可以在线训练，好用的程序-Particle Swarm Optimization RBF network weights, online training, easy to use program
tidu-zuixiaoercheng-RBF-rar
- 这是一个梯度算法和最小二乘算法优化RBF神经网络的算法，可以用来对PVC生产中VCM的转化率进行预测，简单实用-This is a gradient algorithm and least squares algorithm of RBF neural network are optimized algorithm, can be used to predict the conversion of the PVC production of VCM, simple and practical
GA-for-RBF
- 设计了一个进化神经网络模型，用遗传算法优化RBF网络的连接权和网络结构- U8BB u2B1 u4E1 u4E00 u4E00 u4E2 u7281 u7R0 U63A5 u6743 u548C u7F51 u7EDC u7ED3 u6784
PSO-RBF
- 粒子群优化算法智能优化RBF神经网络~~~~~~~~~~~~~(Intelligent optimization, BP neural network)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
rbf
- 该工具箱提高了径向基函数的matlab编码，能够实现函数拟合，用于黑箱问题优化(Approximation and optimizaiton for black-box problems)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
Untitled0000000
- 通过pso优化rbf神经网络来提高信号的预测效果，以达到比单独使用rbf神经网络更好的预测效果(Optimize rbf neural network through pso to improve signal prediction performance to achieve better prediction effect than using rbf neural network alone)
code
- 用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断(Optimization RBF neural network using genetic algorithm GA, diesel engine troubleshooting)
Matlab程序PSO-RBF-wonderful
- 经过优化的粒子群算法的MATLAB程序，下载即可使用(After the optimization of the particle swarm optimization algorithm, the MATLAB program can be downloaded and used.)