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ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database and d
mutual_information
- 在相空间重构中，用互信息法求最小关联嵌入维
UnivesalGISVer2008
- 这是一款完全采用VC++6.0底层开发的GIS（地理信息软件），具有绚丽多彩的界面和强大的功能，尤其是地图编辑功能。根据多个购买用户的反馈，对原有的Ver2007做了一些修正（主要是个别难以发现的错误），并增加缓冲区分析和三维功能。 包括： 1、增加点、线、面缓冲区分析功能，包括单个目标和多个目标缓冲区分析。 2、多个目标的选取、查询、删除。 3、关联了鹰眼和主视图，点击鹰眼即可设置主视图的中心。 4、对数据操作时增加裁减判断以加快速度。 5、修正放大缩小的计算偏差
G_P
- 利用这个g-p算法计算时间序列的关联维和饱和嵌入维-Advantage of this gp algorithm to calculate the time series correlation dimension and saturated embedding dimension
wavelwts_transform
- 用下面的程序产生并显示与小波db4相关联的四个滤波器组.小波函数db4的迭代生成过程.单尺度一维离散小波分解与重构-With the following procedures and display associated with the db4 wavelet filter banks of four. Db4 wavelet function to generate the iterative process. Single-scale one-dimensional discrete wa
guanlian
- 目标跟踪中航迹关联算法，二维分配，三位定位-Track correlation algorithm for target tracking, two-dimensional distribution
visKDTree
- KD树的程序，实现从2维到k维的数据检索。kd树（k维搜索树）是把二叉树搜索树推广到多维数据的一种主存数据结构。kd树是一个二叉树，他的内部节点由一个相关联的属性a和一个值v，它将数据点分成两个部分：a值小于v的部分和a值大于等于v的部分。由于所有的维的属性在层间循环，所以树在不同层上的属性是不同的。-KD tree program, from a 2-D to k-dimensional data retrieval. kd Tree (k-dimensional search tree) i
Apriori
- Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 - （1） L1 = find_frequent_1-itemsets(D) （2） for (k=2 Lk-1 ≠Φ k++) { （3） Ck = apriori_gen(Lk-1 ,min_sup) （4） for each transaction t ∈ D
CPP
- 用于进行多维关联规则挖掘，对于原始的关联规则进行了扩展-自动检测中英文中译英英译中 百度翻译 翻译结果（中 > 英）复制结果 For mining multidimensional association rules
Apriori
- 该算法应用于单维、单层、布尔关联规则，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。-The algorithm is applied to one-dimensional, single-layer, Boolean association rules, its core is based on the idea of a two-stag
bundler-v0.4_CMake
- bundle adjustment 大规模约束问题优化算法，用于基于特征关联的三维建模-bundle adjustment algorithm for large scale constrained problem. used in feature based 3d reconstruction.
Chaos-Toolbox-Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m 子函数：correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）-CC method to calculate the time delay and embedding dimension of the main program: C_CMeth
CC
- CC算法中包括求解海维赛，相空间重构，时间序列分解，计算关联积分等程序。-Included in the CC algorithm for solving Hedwig race, phase space reconstruction, time series decomposition and calculate the associated integral program.
ghostimaging
- 用于关联成像（鬼成像）的一维仿真模拟matlab程序源码。-One-dimensional simulation matlab program source code for the associated imaging (ghost imaging).
kdtree.pointcloud.matlab
- 本实例旨在通过对同一空间坐标系的不同状态和特征的三维点云数据进行匹配，从而提取两者之间的关联特征与向量。-This example designed by the same spatial coordinates and characteristics of the different states of the three-dimensional point cloud data matching to extract the association between characteristi
PDAF
- 用PDA 概率数据关联算法跟踪多目标.MATLAB 在二维平面跟踪多个目标。-Track Multi-target with PDA
apriori_java
- Apriori算法[1]是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。-Apriori algorithm [1] is one of the most influential association rule mining algorithm Boolean frequent item sets. Its core is based on a t
JPDAF
- JPDA数据关联算法 适用范围：2个二维匀速运动目标的点迹与航迹的关联-JPDA data correlation algorithm suitable for: 2 two-dimensional uniform motion target point trace and track association
CC_Method
- C-C算法，关联积分法求嵌入维数和时间延迟。-CC algorithm, correlation integral method the embedding dimension and time delay.