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C4.5
- 基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器-Based on C4.5 decision tree algorithm, a nonlinear classifier
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
new
- 机器学习算法决策树是基于机器学习的数据挖掘技术,它形式简单,分类速度快,无需先验知识,对样本分布也无要求且由决策树表达的规则直观清晰。-machine learning decision Tree
111
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. -C4.5algorithm is a kind of machine learning algorithm of decision tree classification algorithm, the algorithm is the core of ID3 algorithm.
classify
- 分类：将一组值value按照已生成的treeNode决策树进行分类，结果存在result中-classify proble
C45New
- C++编写的决策树C4.5分类，可用于数据分类-DecisionTree C4.5 classification
C4_5
- C4.5决策树算法，可以进行数据分类，是数据挖掘的经典算法-C4.5 decision tree algorithm, data classification, is a classic data mining algorithm
shuzituxiangzuoye-
- 对遥感图像进行无监督分类，形成决策树，实现地物的标定-Unsupervised classification of remote sensing images to form a decision tree, the calibration of surface features
C4_5
- 应用Matlab工具编写程序进而实现决策树C4.5分类算法-Use Matlab to make desicion tree
classification
- 关于分类的相关PDF，主要针对决策树方面，里面包括证据理论的相关概念和知识。对DS有详细的介绍。-decision tree
classifier
- 该源码实现了决策树C4.5算法，用于分类预测-This source realized the decision tree C4.5 algorithm used for classification prediction
VSVMDecisionM
- VM分类器通常具有较高的分类精度。我这里不想过多的去说SVM是怎么回事，，只是提供一种使用SVM进行判别的方法。决策树与SVM的结合，可以分多类。 -VM classifier usually has high classification accuracy. I do not want too much to say that SVM is how, just a SVM is used to discriminate. Combination of decision tree and S
algorithms
- 分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。-The classification algorithm is the statistical classification, it is a knowledge of probability and statistics classification alg
Improved-ICA-character-recognition
- 该算法一种结合改进的基于独立分量分析（ICA）提取算法和基于多层感知器和单向二叉决策树的多类支持向量机分类方法。-The algorithm is a combination of improved based on independent component analysis (ICA) algorithm and multi-class support vector machine classification method based on binary decision tree of
decision-tree
- 基于决策树的增量学习算法相关文档，主要用于文本分类-Incremental learning algorithm based on decision tree document, mainly for text classification
MY_ID3
- 这是用C++实现的ID3决策树，决策树算法是非常常用的分类算法，是逼近离散目标函数的方法，学习得到的函数以决策树的形式表示。-ID3 decision tree, the decision tree algorithm implementation in C++ is a very commonly used classification algorithms, approximation discrete objective function, the learning function to
tree
- 对于iris数据集的分类算法，决策树的分类算法-a classfiler algorithm，about the decision tree
id3
- 数据挖掘十大经典算法中 的决策树中的id3分类算法 -data mining id3 sort method
decision-tree
- 关于决策树C4.5算法的几篇学术论文（基于C4.5算法的遥感影像分类）-Several papers (C4.5 decision tree algorithm C4.5 algorithm based on image classification)
id3
- 数据挖掘分类规则中的决策树算法中的ID3算法，对于理解数据挖掘有一定的帮助。-Data mining classification rules in the decision tree algorithm ID3 algorithm, is certainly helpful for understanding data mining.