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trees
- 用PYTHON实现的决策树算法，简单明了，结构清晰(decision tree by python)
DicisionTree
- 决策树算法的简单实现,决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。(A simple implementation of decision tree algorithms, decision tree (Decision Tree) is a simple b
IDL-decision_tree
- IDL中没有能调用决策树的函数，本程序可以调用决策树工具(d)
decision_tree
- 自己用matlab实现的决策树仿真的代码，决策树代码包含ID3算法和C4.5算法，算法原理可以参照统计学习（李航著）,具体代码编写部分参照网上博客。实现结果用matlab的treelayout实现，模拟树形实现最大程度图形化还原，可以为学习相关算法的朋友提供参考。代码包含相应的主函数和两个决策树函数，具体可参考文字示意。(Reference statistics learning (Li Hang) a book to achieve the MATLAB simulation code, th
jueceshu
- 基于vc++的决策树算法，可以进行编译修改(Vc++ based decision tree algorithm, you can compile and modify)
贝叶斯决策实现线性样本分类
- MATLAB语言编程，用贝叶斯决策算法实现线性样本分类，输入待分类样本，输出样本分类决策面。(MATLAB programming language, using Bayesian decision algorithm to achieve linear sample classification, input samples to be classified, output samples, classification, decision surface.)
id3决策树
- 一个很好的关于决策树的算法matlab实现，由详细注释，易懂。(A good decision tree algorithm, matlab implementation, by detailed notes, easy to understand.)
C4_5
- 决策树分类算法C4.5的matlab代码实现，可返回训练集和测试集的结果，有详细注释(classification tree)
Program3-RanShu
- 实现决策树算法 深度学习 。。。。。。。。。。。(decision tree learning)
work
- 1) 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2) 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3) 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4) 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(1) taking height as an example, draw the histogram of male and f
pres
- 三种分类器：决策树分类器，k-NN分类器和k-means分类器的运行时间以及运行准确率的比较。(Three kinds of classifiers: decision tree classifier, k-NN classifier and K-means classifier running time and accuracy comparison.)
tree
- 使用决策树对存储器进行分类并预测隐形眼镜类型(The classification of memory and prediction of contact lens type using decision tree)
决策树
- 决 策 树 模 型决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。(The decision tree (Decision Tree) is the basis of probability in the known situations, through the form of decision tree to calculate
chapter28
- 机器学习的决策树问题算法matlab实现，有注释和源码(Machine learning decision tree algorithm matlab implementation, with notes and source code)
模式识别与机器学习3贝叶斯决策理论
- 讲述模式识别与机器学习,贝叶斯决策理论的相关知识,(Bayesian decision theory in narrative pattern recognition)
51622453code
- 模式识别的第二次作业，有关使用决策树来进行男女生的分类问题。(The second job of pattern recognition involves the use of decision trees to classify male and female students.)
01决策树分类问题：预测销量高低
- 用python决策树分类问题：预测销量量的高低问题(Decision tree classification problem using Python: forecasting the volume of sales)
Class_8
- 介绍决策树与随机森林算法的定义及应用，包含matlab程序(This paper introduces the definition and application of decision tree and random forest algorithm, including Matlab program)
dca函数
- decision curve analysis，决策曲线（DCA），用于模型间的评价，领域包括医学临床决策等。(This is a software package, there is a code in the R language environment, the code is a function, function called decision curve, commonly used in statistical modeling, evaluation between the m
AllElectronics
- 决策树算法，并附有相关数据集以及可视化的方法，并附有可视化的图例。(The decision tree algorithm is attached with relevant data sets and visualization methods with visual illustrations.)