搜索资源列表
frame
- 不是matlab本身的小程序，自己编写的语音分帧程序供大家参考
shipin1
- 这是一个在matlab中读入视频序列并分帧显示的代码
wpdpack_3_1_beta4
- 分析在线播放的流媒体直接下载地址信息 类似与libpcap的包，支持WIN32平台。可以进行信息包捕获和网络分析,是基于UNIX的libpcap和BPF（Berkeley 分帧过滤器）模型的包。
audioProcessingtoolbox
- 这是一个语音处理工具箱，提供了语音处理的基本函数，包括有分帧、能量计算、零交叉计算、多种方法的音调提取、共振峰提取。。。等等。
spchtool
- 采用matlab进行语音处理的软件包，如分帧，求语音特征等。
Speech_signal_short_time_analysis
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序
enhance
- 自己写的关于语音分帧，加窗，去噪，端点检测方面的程序，可成功调试
code-Club-v1.0-M2-src
- 源码所构建的社区采用的是平板、树形自由选择的两种展示方式，整体布局采用左右分帧，这样的结构更适合版面较多的网站使用！支持无限级分类，左侧工具栏静态化再多的版面也不会影响速度。
src
- 社区文章采用的是平板、树形自由选择的两种展示方式，社区整体布局采用左右分帧，这样的结构更适合版面较多的网站使用！ 社区支持无限级分类，左侧工具栏静态化再多的版面也不会影响速度。 大量的使用高性能缓存使得软件在高并发下对数据库的压力降到最低！支持分布式Cache! 软件经过优秀的用户体验专家和交互设计师指点注重每一个细节的设计! DIV+CSS架构页面，使得更换样式变得异常简单，让网友浏览大数据量网页没有卡住的感觉！ 细心的人会发现，我们在浏览器兼容方面所做的努力，社
030523
- 基音频率#89: <=>?@ABCDEA:CF?>EG@EA H(I& 是语音信号一个非常重要的特征参数\"而传统的基 频检测算法#89: <BE:E :9=ACFJ=>9:<D KL2(M％\"’N大 都运用了自相关或互相关计算等计算复杂度很高的 方法\"而且分帧计算所得到的结果实际上是各帧内 基频的平均值\"这使得大多数算法不能精确地指出 任意时刻的基频\"因此\"如何在保证检测精度的前提 下\"能够找到更为高效和鲁棒的方法仍然
Speechsignallpcc
- 对语音信号进行分帧加窗处理，并计算其lpcc参数
wave-energy
- 对一段wave语音格式的文件分帧（20ms），帧叠10ms，并计算每帧能量。
enframe
- matlab的关于语音分帧算法，可以用来计算短时能量等等～
wmz
- 语音信号分帧加窗程序，许多程序包里都没有的！
帧间差分法
- 帧间差分法检测物体
基于帧间差分的运动目标检测
- 基于帧间差分的运动目标检测
相邻帧间差分
- 利用图像相邻两帧图像做差，得到差分图像，在利用设定阈值进行分割
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
运动物体检测有用的论文
- 帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法－－对做人体检测或运动物体检测有用的论文-,Interframe difference and background difference integration of moving target detection algorithm- to do human testing or moving object detection useful papers--
Video-Demo.rar
- 一个基于C++的图像处理算法，包括帧差分法、背景法和meanshift跟踪。,One based on C++, image processing algorithms, including the frame difference method, the background law and meanshift track.